سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

درجه بندی اتوماتیک تصاویر پاتولوژی پروستات با استفاده از ویژگیهای مالتی ویولت

Publish Year: 1379
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,637

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICMVIP01_023

Index date: 19 October 2011

درجه بندی اتوماتیک تصاویر پاتولوژی پروستات با استفاده از ویژگیهای مالتی ویولت abstract

ازدرجه بندی تصاویر پاتولوزی برایتعیین سطح بدخمی سلولهای بافت سرطانی استفاده میشود این کار توسط متخصص اسیب شناسی پاتولوژیست صورت می گیرد نظر پاتولوژیست می تواند تا حدودی شخصی و در بعضی مواقع این کار برای او مشکل و وقت گیر باشد دراین تحقیق روشی نوین و اتوماتیک برای تعیین درجه تصاویر بافتهای سرطانی پیشنهادشدها ست دراین روش ویژگیهایی از تصویر استخراج میشود و برمبنای اینویژگیها تصویردرجه بندی می شود استخراج این ویژگیها با استفادها ز روش تبدیل مالتی ویولت صورت میگیرد برای مقایسه نتایج از ویژگی ها ی استخراج شده توسط تبدیل ویولت بسته ای نیز استفاده کرده ایم نتایج عملی موید این مطلب است که مالتی ویولت از ویولت بسته ای بهتر عمل می کند.

درجه بندی اتوماتیک تصاویر پاتولوژی پروستات با استفاده از ویژگیهای مالتی ویولت Keywords:

درجه بندی اتوماتیک تصاویر پاتولوژی پروستات با استفاده از ویژگیهای مالتی ویولت authors

کورش جعفری خوزانی

تهران خ کارگر شمالی گروه مهندسی برق وکامپیوتر دانشکده فنی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
پایان‌نامه کارشناسی ارشد گایش هوش و رباتیک، «آنالیز تصاویر ماموگرافی ...
Basic Pathology, Kumar, Ctran, Robbins, sixth edition 1997, W.B. Saunders ...
F. Schnorrenberg, C.S. Pattichis, K.C. Kyriakou, C.N. Schizas, "Co mputer-Aided ...
N. Tsapatsoulis, F. Schnorrenberg , C.S. Pattichis, S. Kollias, "An ...
H.D. heng, C.H. Chen, R.I. Freimanis _ «A Neural Network ...
Surgical Pathology , Ackerman, 1996 ...
V.Strela, Multiwavelet: Theory and Application, PHD thesis, MII, 1997 ...
C.Iu, P.C. Chung, Chih Chen, "Unsupervised texture segmentalion via wavelet ...
A.Laine, J. Fan, "Texture Classification by Wavelet Packet Signatures", IEEE ...
E. Gose, R. Jonsonbaugh, S. Jost, Pattern Recognition and Image ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "درجه بندی اتوماتیک تصاویر پاتولوژی پروستات با استفاده از ویژگیهای مالتی ویولت" توسط کورش جعفری خوزانی، تهران خ کارگر شمالی گروه مهندسی برق وکامپیوتر دانشکده فنی دانشگاه تهران؛ حمید سلطانیان زاده نوشته شده و در سال 1379 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله درجه بندی، استخراج ویژگی، مالتی ویولت، ویولت بسته ای هستند. این مقاله در تاریخ 27 مهر 1390 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1637 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که ازدرجه بندی تصاویر پاتولوزی برایتعیین سطح بدخمی سلولهای بافت سرطانی استفاده میشود این کار توسط متخصص اسیب شناسی پاتولوژیست صورت می گیرد نظر پاتولوژیست می تواند تا حدودی شخصی و در بعضی مواقع این کار برای او مشکل و وقت گیر باشد دراین تحقیق روشی نوین و اتوماتیک برای تعیین درجه تصاویر بافتهای سرطانی پیشنهادشدها ست دراین روش ویژگیهایی از ... . برای دانلود فایل کامل مقاله درجه بندی اتوماتیک تصاویر پاتولوژی پروستات با استفاده از ویژگیهای مالتی ویولت با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.