کاهش تاثیرگذاری حملات سیل آسای SYN با ارتقای دقت الگوریتم PSO توسط فیلتر موثر انطباقی
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 431
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_JIPET-10-37_006
Index date: 24 August 2021
کاهش تاثیرگذاری حملات سیل آسای SYN با ارتقای دقت الگوریتم PSO توسط فیلتر موثر انطباقی abstract
مدیریت ارتباط پروتکل TCP مستعد یک حمله ی کلاسیک می باشد که SYN-flooding نام دارد. در این حمله، مبدا تعداد زیادی از سگمنت های SYN را به طعمه می فرستد بدون اینکه گام سوم از الگوریتم دست تکانی سه مرحله ای را کامل نماید. این امر سبب می شود منابع اختصاص یافته برای برقراری ارتباط در سیستم تحت حمله و پهنای باند شبکه به سرعت مصرف شود و در نتیجه از ادامه ی فعالیت باز بماند و درگیر رسیدگی به تقاضاهای بی مورد شود. این مقاله سیستم تحت حمله را با استفاده از تئوری صف بندی مدل سازی کرده و مساله ی دفاع در برابر حملات SYN-flooding را به یک مساله ی بهینه سازی نگاشت می دهد. سپس با استفاده از ترکیب فیلتر موثر انطباقی و الگوریتم PSO روش پیشنهادی خود را ارائه کرده و به حل این مساله می پردازد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که مکانیزم دفاعی پیشنهادی از نظر میزان درخواست های بلوکه شده، احتمال موفقیت در برقراری ارتباط، احتمال موفقیت حمله کننده و همچنین استفاده ی بهینه از بافر اختصاص داده شده دارای کارائی قابل ملاحظه ای می باشد.
کاهش تاثیرگذاری حملات سیل آسای SYN با ارتقای دقت الگوریتم PSO توسط فیلتر موثر انطباقی Keywords:
کاهش تاثیرگذاری حملات سیل آسای SYN با ارتقای دقت الگوریتم PSO توسط فیلتر موثر انطباقی authors
محمد مومنی
دانشجوی دکتری - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران
ثریا غراوی
مربی - دانشکده برق و کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی اسفراین، خراسان شمالی، اسفراین، ایران
فاطمه حورعلی
مربی - دانشکده برق و کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی اسفراین، خراسان شمالی، اسفراین، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :