ارزیابی موجک های جدایی پذیر، ایستا و دو درختی مختلط برای کاهش نویز اسپکل بر اساس آستانه گیری بیزین و آستانه گیری BiShrink
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 246
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JIPET-9-36_003
Index date: 24 August 2021
ارزیابی موجک های جدایی پذیر، ایستا و دو درختی مختلط برای کاهش نویز اسپکل بر اساس آستانه گیری بیزین و آستانه گیری BiShrink abstract
وجود اسپکل به عنوان نویز ضرب شونده در تصاویر پرکاربرد اولتراسوند و رادار، باعث کاهش میزان درک تصویر می شود. بنابراین، کاهش اسپکل قبل از پردازش هایی به مانند بخش بندی، لبه یابی، تشخیص و رهگیری هدف، ضروری است. بطور کلی کاهش نویز در دو حوزه مکان و یا تبدیل انجام می شود که در این مقاله تمرکز ما حوزه تبدیل است. روش بیزین و روش BiShrink که روش دو متغیره بیزین می باشد، در حوزه ی تبدیل موجک جدایی پذیر، موجک ایستا و موجک دو درختی مختلط پیاده سازی می شود و با استفاده از آستانه گیری، به مقابله با نویز اسپکل پرداخته می شود. بر اساس نتایج تجربی حاصل از شبیه سازی، تبدیل موجک دو درختی مختلط به دلیل تفکیک بخش حقیقی و مجازی در حذف نویز اسپکل عملکرد بهتری دارد. همچنین روش BiShrink نسبت به روش بیزین کارآمدتر است. برای مقایسه عملکرد روش های مختلف از تصاویر تست استاندارد لنا و بارابارا و تصویر واقعی SAR استفاده شده و معیارهای کمی MSE ، PSNR ، SSIM ، ENL و NV بکار گرفته شده است. همچنین به منظور ارزیابی میزان تنک بودن ضرایب، هیستوگرام آنها نمایش داده شده و انحراف معیار متوسط برای همه زیرباندها محاسبه شده است.
ارزیابی موجک های جدایی پذیر، ایستا و دو درختی مختلط برای کاهش نویز اسپکل بر اساس آستانه گیری بیزین و آستانه گیری BiShrink Keywords:
ارزیابی موجک های جدایی پذیر، ایستا و دو درختی مختلط برای کاهش نویز اسپکل بر اساس آستانه گیری بیزین و آستانه گیری BiShrink authors
نیکو فرهنگی
کارشناس ارشد - گروه برق مخابرات، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
صدیقه غفرانی
دانشیار - گروه برق مخابرات، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :