استخراج بلادرنگ اضلاح یک چندضلعی با استفاده از خوشه یابی در فضای هاف

این مقاله روشی جدید جهت استخراج دقیق اضلاع یک چند ضلعی در یک تصویر واقعی را مورد بررسی قرار میدهد الگوریتم ارایه شده مبتنی برمحدود کردن فضای ذخیره و بازیابی در تبدیل هاف بوسیله خوشه یابی مناطق محتمل با روشهای آماری است به این ترتیب میزان حافظه و زمان تبدیل و بازیابی در تبدیل هاف بطور قابل ملاحظه ای کاهش می یابد و امکان پیاده سازی الگوریتم برروی بردهای DSP فراهم می گردد دراین پژوهش یک سیستم تشخیص انحراف لبه از خط راست زدگی مبتنی بر تبدیل هاف پیشنهادی پیاده سازی شده و در پایان با تصاویر واقعی شبیه سازی شده است.

استخراج بلادرنگ اضلاح یک چندضلعی با استفاده از خوشه یابی در فضای هاف Keywords:

تبدیل هاف , تشخیص چند ضلعی , تشخیص خط راست

استخراج بلادرنگ اضلاح یک چندضلعی با استفاده از خوشه یابی در فضای هاف authors

نیما سرشار

پژوهشکده سیستمهای پیشرفته صنعتی دانشگاه صنعتی شریف

مهران جاهد

دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Nassif, S., Capson, D.: Real-Time Template Matching Using Cooperative Windows, ...

P. W. Verbeck, L. J. Van vliet; Line and Edge ...

_ 11 IAPR Intermational Conference _ _ Recognition, _ III ...

J. C. Chiev, C.C. Li; Wavelet-B ased Line Detection in ...

T. S. Chan, R. K. K. _ _ _ _ ...

P. v. C. Hough; A Method and Means for Recognizing ...

S. Perantonis, N. Vassilas; Robust Line Detection Csing Weighted Region ...

A. L. Kesidis, N. Papamrkes; On the Inverse Hough Transform; ...

K. Hanahara, T. Maruyama; A real-time processor for Hough transform; ...

M. Nakanishi, T. Ogura; A Real-Time cAM-based Hough Transform Algorithm ...

نمایش کامل مراجع

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/125948

Document National Code:

ICMVIP01_050

Index date: 19 October 2011

How to cite:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the references section:

سرشار، نیما و جاهد، مهران،1379،استخراج بلادرنگ اضلاح یک چندضلعی با استفاده از خوشه یابی در فضای هاف،01st Iranian Conference on Machine Vision and Image Processing،Birjand،https://civilica.com/doc/125948

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1379، سرشار، نیما؛ مهران جاهد)
برای بار دوم به بعد: (1379، سرشار؛ جاهد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:

Ranking of Sharif University of Technology

Type of center: دانشگاه دولتی

Paper count: 17,732

In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Related papers

مقاله فارسی "استخراج بلادرنگ اضلاح یک چندضلعی با استفاده از خوشه یابی در فضای هاف" توسط نیما سرشار، پژوهشکده سیستمهای پیشرفته صنعتی دانشگاه صنعتی شریف؛ مهران جاهد، دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف نوشته شده و در سال 1379 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تبدیل هاف، تشخیص چند ضلعی، تشخیص خط راست هستند. این مقاله در تاریخ 27 مهر 1390 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1279 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که این مقاله روشی جدید جهت استخراج دقیق اضلاع یک چند ضلعی در یک تصویر واقعی را مورد بررسی قرار میدهد الگوریتم ارایه شده مبتنی برمحدود کردن فضای ذخیره و بازیابی در تبدیل هاف بوسیله خوشه یابی مناطق محتمل با روشهای آماری است به این ترتیب میزان حافظه و زمان تبدیل و بازیابی در تبدیل هاف بطور قابل ملاحظه ای کاهش ... . برای دانلود فایل کامل مقاله استخراج بلادرنگ اضلاح یک چندضلعی با استفاده از خوشه یابی در فضای هاف با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.