پیش بینی شاخصهای پتروفیزیکی مخزن به کمک شبکه های عصبی با انتخاب ویژگی های مناسب
Publish place: National Conference of Energy and Environment
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,219
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
EERCKC01_003
Index date: 21 October 2011
پیش بینی شاخصهای پتروفیزیکی مخزن به کمک شبکه های عصبی با انتخاب ویژگی های مناسب abstract
برای ارزیابی وامکان سنجی اقتصادی باید اطلاعات کاملی از مخازن بدست آورد رایج ترین روش برای آگاهی یافتن از ساختارهای زیرین عملیات چاه نگاری و تفسیر نمودارهای آن می باشد برای بدست آوردن شاخصهای پتروفیزیکی نظیر اشباع و تخلخل باید از اطلاعات آزمایشگاهی و زمین شناسی نیز استفاده کرد ارزیابی دقیق با استفاده از روشهای رایج نیاز به مهارت اطلاعات و زمان زیاد ی دارد دراین تحقیق با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی سعی شد که در زمان کوتاه تر و با اطلاعات کمتری ارزیابی سازند صورت گیرد 40000 داده چاه نگاری معتبر و تخلخل ارزیابی شده مربوط به یکی از میادین جنوب ایران وجود دارد ا زمهمترین عوامل در کارایی شبکه های عصبی انتخاب داده های ورودی شبکه است نکته دیگر این است که با انتخاب بهترین ویژگی ها و کاهش داده های ورودی می توان هزینه و مشکل جمع آوری اطلاعات را کاهش داد
پیش بینی شاخصهای پتروفیزیکی مخزن به کمک شبکه های عصبی با انتخاب ویژگی های مناسب Keywords:
پیش بینی شاخصهای پتروفیزیکی مخزن به کمک شبکه های عصبی با انتخاب ویژگی های مناسب authors
محمد بانشی
دانشگاه شهید باهنر کرمان عضو انجمن پژوهشگران جوان
مهین شفیعی
دانشگاه شهید باهنر کرمان گروه مهندسی نفتو گاز
حسین نظام آبادی پور
دانشگاه شهید باهنر کرمان گروه مهندسی برق
محمدرضا بهزادی جو
کارشناس عملیات مخازن شرکت نفت وگاز زاگرس جنوبی شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :