پیش بینی تجمع مایعات در چاه های گازی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: National Conference of Energy and Environment
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 758
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
EERCKC01_088
Index date: 21 October 2011
پیش بینی تجمع مایعات در چاه های گازی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی abstract
تجمع مایعات یکی از مشکلات مهمدر اغلب چاه های گازیست زمانی که گاز توانایی حمل مایعات تولید شده دردرون چاه را نداشته باشد مایعات به کف چاه سقوط می کنند و با جمع شدن در برابر محل تولید باعث کاهش شدید تولید شده و د رچاه های با فشار کم باعث کشته شدن چاه می شوند برای حل این مشکل چاه باید بصورت مکانیکی یا بااستفاده از فرازآوری گاز تخلیه شود بررسی مکانیزم تخلیه چاه وجود یک دبی بحرانی برای جلوگیری از تجمع مایع را نشان میدهد پیش بینی کمترین نرخ جریان بسیار مهم می باشد مدلهای زیادی برای محاسبه دبی بحرانی ارائه شده است دراین تحقیق از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی کمترین نرخ جریان استفاده شده است. نتایج پیش بینی و قابلیت اعتماد مدل نسبت به مدلهای قبل نشان داده شده است. خطای پیش بینی نرخبحرانی دراین تحقیق 2/5% می باشد.
پیش بینی تجمع مایعات در چاه های گازی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی Keywords:
پیش بینی تجمع مایعات در چاه های گازی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی authors
حامد هادی زاده
دانشگاه شهید باهنر کرمان انجمن پژوهشگران جوان
جلالی فر
دانشگاه شهید باهنر کرمان گروه مهندسی نفت و گاز
پورافشاری
دانشگاه تهران انستیتو نفت
نظام آبادی
دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :