تشخیص بد شکلی هندوانه با استفاده از پردازش تصویر
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,902
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM04_045
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1390
Abstract:
دراین پژوهش که به منظور ارائه الگوریتم تشخیص بدشکلی میوه هندوانه انجام گردید ابتدا مشخصه های فیزیکی هندوانه شامل جرم، حجم، ابعاد و جرم مخصوص ظاهری هندوانه در سه اندازه بزرگ، متوسط وکوچک اندازه گیری شد سپس روابط بین مشخصه های فوق برای حالت استانداردمیوه و انواع بدشکلی بررسی گردید و تصاویر گرفته شده از میوه کالیبره گردید با استفاده ازروابط بدست آمده الگوریتم تشخیص ترکیبی ارائه شد نتایج نشان داد که از نسبت طول به عرض تصویر و نسبت سطح تصویر میوه در حال دو بعدی به سطح زمینه e می توان به عنوان معیار مناسبی برای تشخیص بدشکلی استفاده کرد مقدار e برای شکل استاندارد میوه بطور میانگین 5/27 با ضریب تغییرات CV6/3% بدست آمد. درحالیکه برای سه نوع بدشکلی مورد بررسی مقدار e کمتر از 4/5 مشاهده شد.
Keywords:
Authors
حسن صدرنیا
دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی
علی رجبی پور
دانشیار مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی
علی جعفری
استادیار مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه تهران
یونس مستوفی
استادیار علوم باغبانی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :