مکان یابی بهینه DG با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در جهت بهبود پروفیل ولتاژ و کاهش تلفات شبکه
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,437
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OTMKERMAN01_073
تاریخ نمایه سازی: 24 آبان 1390
Abstract:
از زمانیکه بحث بر روی مزایای استفاده از تولیدات پراکندهDG) برای سیستم های نیروی برق آغاز شده است، متخصصان زیادی در رابطه با این پدیده به بحث و اظهار نظر پرداخته اند. در این مقاله ارزش های روش پیشنهادی نیز در انواعDG مورد بررسی قرار گرفته است. در این روش تلفات سیستم، کاهش می یابد و پروفیل ولتاژ به صورت یکهدف برای ارزیابی میزان کارایی و بازدهDGS در سیستم برق تحت بررسی قرار می گیرد. در سیستم توزیع، 33 باسی ژنراتور دیزلی در یکحالت و با ژنراتور در حالتدیگر شبیه سازی و تست صورت گرفت، که نتایج شبیه سازی تاثیرات بسیار خوبی را در انواع DG از لحاظ کاهش در تلفات سیستم و افزایش پروفیل ولتاژ نشان داد. شبکه عصبیRBF با عملکرد اصلی رادیال (شعاعی) ایجاد شده است تا سیستم هدف را به صورت یکروشجایگزین برای حل مشکل جایابی DG ارائه کند. این نتایج یکاجرای بی نظیر از شبکه عصبی را برای جایگزینی در مدل مرسوم و متداول نشان می دهد.
Keywords:
Authors
مهدی مظفری لقا
گروه برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه
مرجان مظفری لقا
گروه برق دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :