استفاده از داده کاوی آموزشی جهت گروه بندی یادگیرندگان در محیط یادگیری الکترونیکی به منظور شخصی سازی برنامه آموزش
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 227
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MPES-11-1_004
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1400
Abstract:
سامانه های آموزشی شخصی سازی شده برای یادگیرندگان کارآیی بیشتری نسبت به سامانه های سنتی دارند. یادگیری الکترونیکی نیز از این قاعده مستثنا نیست و یکی از ملزومات آن وجود مکانیزمی شخصی شده برای کمک به یادگیری موثر یادگیرنده است. در سال های اخیر از روش های داده کاوی به طور گسترده در زمینه ی بهبود کیفیت آموزش استفاده شده است. با استفاده از روش های داده کاوی می توان شناخت بیشتری از یادگیرندگان در محیط یادگیری الکترونیکی بدست آورده و از آن در جهت دستیابی به یادگیری تطبیقی استفاده کرد. در این مقاله مدلی به منظور گروه بندی یادگیرندگان براساس سبک یادگیری آن ها ارائه شده است. به این ترتیب که ابتدا با استفاده از پرسشنامه فلدر-سولومون ابعاد مختلف سبک یادگیری یادگیرندگان در قالب مدل فلدر-سیلورمن سنجیده و سپس با استفاده از الگوریتم k میانگین به گروه بندی آن ها پرداخته شده است. در نهایت مدل ارائه شده به منظور برنامه ریزی بهتر آموزشی، در دوره ای واقعی مورد استفاده و ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاصل شده نشان از کارآیی مدل پیشنهادی دارند. در واقع، یادگیرندگان با استفاده از مدل پیشنهادی به موفقیت تحصیلی بالاتری دست یافتند و هم چنین دوره ی برگزار شده از جذابیت بیشتری برخوردار شد.
Keywords:
Authors
محمود دی پیر
دانشگاه هوایی شهید ستاری
احمد رابو
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :