دانشگاه هوشمند، راهکاری برای ارتقاء رتبه های بین المللی دانشگاه ها (مورد مطالعه نظام رتبه بندی ISC )
Publish place: Public Administration Perspective، Vol: 10، Issue: 4
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 476
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_PUBL-10-4_001
Index date: 14 September 2021
دانشگاه هوشمند، راهکاری برای ارتقاء رتبه های بین المللی دانشگاه ها (مورد مطالعه نظام رتبه بندی ISC ) abstract
با پیشرفتهای جدید شاهد نسل جدیدی از دانشگاهها، تحت عنوان "دانشگاه هوشمند" خواهیمبود. بمنظور دستیابی به دانشگاه هوشمند، ضروری است دانشگاه با روشی هوشمندانه مدیریت شود و این مهم در سایه توجه به سرمایههای اجتماعی، شبکه دانش، محیط و زیرساخت هوشمند، محقق خواهد شد. از سوی دیگر مراجعه به نظامهای بینالمللی رتبه بندی دانشگاه، یکی از روشهای رایج برای شناخت اعتبار و جایگاه علمی یک دانشگاه میباشد و از این رو کسب رتبه های بالا و برنامهریزی برای این منظور اهمیت بسزایی برای دانشگاهها دارد. پایگاه استنادی علوم جهان اسلام، یکی از نظامهای رتبهبندی است که پایش متوزانتری از کلیه ابعاد یک دانشگاه نسبت به سایرین ارائه مینماید. در پژوهش حاضر، ارتباط ابعاد دانشگاه هوشمند با شاخصهای این نظام ارزیابی با استفاده از نظرسنجی خبرگان به روش دلفی فازی مورد بررسی قرارگرفتهاست. نتایج، تاثیر قابل ملاحظه ابعاد دانشگاه هوشمند به ترتیب بر محورهای ارزیابی پژوهش، آموزش و وجهه بینالمللی را نشان میدهد. از سوی دیگر مدیریت هوشمند، شهروند هوشمند و شبکه دانش دارای بیشترین تاثیر در حوزه پژوهش (با اهمیت ترین شاخص رتبه بندی ISC) هستند. به این ترتیب درصورت محدودیت منابع میتوان پیادهسازی دانشگاه هوشمند را از ابعاد فوق آغاز نمود، تا نتایج قابل ملاحظه و چشمگیرتری در رتبه بندی های بین المللی دانشگاه حاصل شود. توجه و حرکت سریع دانشگاهها به سمت تحقق دانشگاه هوشمند ضرورتی است که نتایج آن حتی در رتبه بندی های بین المللی نیز قابل ملاحظه خواهدبود.
دانشگاه هوشمند، راهکاری برای ارتقاء رتبه های بین المللی دانشگاه ها (مورد مطالعه نظام رتبه بندی ISC ) authors
صدیقه شریفی
گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و حسابداری ، دانشگاه شهید بهشتی
سید جلیل لاجوردی
گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی
علی رضائیان
گروه مدیریت دولتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی
علیرضا طالب پور
گروه هوش مصنوعی، رباتیک و رایانش شناختی، دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :