رابطه بین قابلیت لجستیک و ریسک در تاب آوری زنجیره تامین حمل ونقل کالا با رویکرد تحلیل همبستگی کانونی
Publish place: Industrial Management Perspective، Vol: 11، Issue: 2
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 524
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_INDU-11-2_009
Index date: 19 September 2021
رابطه بین قابلیت لجستیک و ریسک در تاب آوری زنجیره تامین حمل ونقل کالا با رویکرد تحلیل همبستگی کانونی abstract
در این پژوهش، به منظور شناسایی راهکارهای تاب آور نمودن زنجیره تامین حمل ونقل کالا، ۱۴ شاخص برای قابلیت لجستیک و ۱۳ شاخص برای ریسک از روش تحلیل عاملی به دست آمد. پرسشنامه قابلیت لجستیک توسط مشتریان و پرسشنامه ریسک توسط مدیران و کارکنان شرکت های حمل ونقل پاسخ داده شد. شش عامل در متغیر قابلیت لجستیک و پنج عامل در متغیر ریسک از روش تحلیل عاملی، کشف و نام گذاری شدند. همبستگی کانونی بین شاخص ها از طریق نرم افزار SPSS تحلیل شد. یافته های حاصل از تحلیل همبستگی کانونی نشان می دهد که ترکیب خطی مناسب و همبستگی معنا داری بین متغیر قابلیت لجستیک و متغیر ریسک وجود دارد و در ضریب کانونی اول، میزان واریانس۸۱ درصد و در ضریب کانونی دوم، واریانس ۷۸ درصد بین دو ترکیب خطی کانونی بهدست آمد. نتایج نشان می دهد که شاخص های ریسک می توانند تا ۲/۱۳ درصد، باعث تغییرات در قابلیت لجستیک شوند و شاخص های قابلیت لجستیک هم می توانند تا ۸/۱۶ درصد در متغیر ریسک تغییر ایجاد کنند؛ همچنین شاخص های بیمه و تضمین ایمنی و تحویل به موقع کالا، بیشترین تاثیر را در بهبود قابلیت لجستیک دارند و شاخص های تاخیرات ناوگان و مشکلات تهیه سوخت ناوگان حمل ونقل، بیشترین تاثیر را در افزایش ریسک دارند.
رابطه بین قابلیت لجستیک و ریسک در تاب آوری زنجیره تامین حمل ونقل کالا با رویکرد تحلیل همبستگی کانونی Keywords:
رابطه بین قابلیت لجستیک و ریسک در تاب آوری زنجیره تامین حمل ونقل کالا با رویکرد تحلیل همبستگی کانونی authors
منصور جنگی زهی
مربی، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور، ایران.
احمد گائینی
استادیار، گروه ریاضی، دانشگاه امام حسین (ع).
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :