مدل بهینه سازی بازرسی دوره ای برای یک سیستم دو مولفه ای با وابستگی خرابی
Publish place: Industrial Management Perspective، Vol: 10، Issue: 2
Publish Year: 1399
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 275
This Paper With 29 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_INDU-10-2_004
Index date: 19 September 2021
مدل بهینه سازی بازرسی دوره ای برای یک سیستم دو مولفه ای با وابستگی خرابی abstract
در این پژوهش مدل بهینه سازی فواصل بازرسی، برای یک سیستم دومولفه ای با وابستگی خرابی ارائه شده است. در این مدل خرابی های مولفه اول از نوع نرم و خرابی های مولفه دوم از نوع سخت هستند. هر خرابی نرم مولفه اول تاثیری بر مولفه دوم ندارد؛ اما هر خرابی سخت مولفه دوم باعث ایجاد شوک روی مولفه اول شده و نرخ خرابی آن را افزایش می دهد. خرابی نرم مولفه اول در زمان وقوع قابل شناسایی نیست و در زمان بازرسی های پیشگیرانه مشخص می شود. این مولفه در فواصل زمانی معینی بازرسی شده و در صورت خرابی، تعمیر می شود. ازآنجا که خرابی نرم مولفه اول موجب افزایش هزینه های عملیاتی می شود، در این پژوهش برای نخستین بار قرار است علاوه بر بازرسی های دوره ای آن، هنگام وقوع خرابی سخت مولفه دوم، مولفه اول نیز بازرسی شود. با استفاده از مدل ارائه شده که در آن متوسط مجموع هزینه های بازرسی، تعمیر و هزینه ی جریمه ناشی از تاخیر در شناسایی خرابی های نرم، حداقل می شود، فاصله زمانی بهینه بین بازرسی های متوالی سیستم در یک افق زمانی محدود تعیین می شود. برای بررسی عملکرد و کارآمدی مدل با استفاده از مثال عددی موجود در ادبیات موضوع، مدل حل شده و با استفاده از تحلیل حساسیت اعتبار مدل سنجیده شده است.
مدل بهینه سازی بازرسی دوره ای برای یک سیستم دو مولفه ای با وابستگی خرابی Keywords:
نگهداری و تعمیرات , بهینه سازی فواصل بازرسی , وابستگی خرابی , سیستم دو مولفه ای , مولفه نرم , مولفه سخت
مدل بهینه سازی بازرسی دوره ای برای یک سیستم دو مولفه ای با وابستگی خرابی authors
علی نادی زاده اردکانی
استادیار، دانشگاه اردکان.
هانیه رنجبر
کارشناسی، دانشگاه اردکان.
میترا موبد
استادیار، دانشگاه اردکان.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :