سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

Login
PapersConferencesJournals

توسعه یک روش هوشمند خوشه بندی چندمعیاره مبتنی بر پرامتی

Publish place: Industrial Management Perspective، Vol: 9، Issue: 4
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 187

This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:
https://civilica.com/doc/1271145

Document National Code:

JR_INDU-9-4_002

Index date: 19 September 2021

توسعه یک روش هوشمند خوشه بندی چندمعیاره مبتنی بر پرامتی abstract

در سال ­های اخیر مسئله جدیدی با عنوان «خوشه ­بندی چند­معیاره» ظهور کرده که هدف آن، دسته بندی گزینه­ ها در گروه ­های همگنی به نام خوشه با توجه به معیارهای ارزیابی متفاوت است. در ادامه پژوهش­ های انجام­ گرفته در مبانی نظری، پژوهش حاضر با ترکیب الگوریتم K- میانگین و تکنیک پرامتی، به­ دنبال توسعه یک روش جدید خوشه­ بندی چندمعیاره است. پارامترهای مسئله، پروفایل­ های جدا­کننده خوشه ­ها هستند که برای بهینه­ سازی آن­ها از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. برای تنظیم پارامترهای ژنتیک نیز از روش تاگوچی استفاده می­ شود. در این مدل­ سازی، متغیرها در هر مرحله از به روزرسانی جواب­ ها، با توجه به فاصله امتیاز جریان خالص خود از پروفایل­ ها به نزدیک ترین خوشه تخصیص می­ یابند. عملگر جهش نیز صرفا زمانی اعمال می­ شود که میزان شباهت کروموزوم­ ها در هر جمعیت به حد خاصی برسد که این هوشمند­سازی موجب کاهش زمان محاسباتی شده است. درنهایت با اجرای روش پیشنهادی بر روی چند نمونه مسائل تصادفی مالی، عملکرد آن با سایر الگوریتم­ های شناخته­ شده خوشه­ بندی مقایسه شده است. نتایج نشان می­ دهد که روش پیشنهادی ضمن تعیین تعداد بهینه خوشه ­ها، در مقایسه با سایر الگوریتم ­ها، جواب­ های دقیق­ تری ارائه می ­دهد.

توسعه یک روش هوشمند خوشه بندی چندمعیاره مبتنی بر پرامتی Keywords:

توسعه یک روش هوشمند خوشه بندی چندمعیاره مبتنی بر پرامتی authors

امیر دانشور

استادیار مدیریت صنعتی، واحد الکترونیکی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

مهدی همایون فر

استادیار مدیریت صنعتی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران.

آنیا فرهمندنژاد

کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، واحد الکترونیکی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Ahmadzadehgoli, N., Behzadi, M. H., & Mohammadpour, A. (۲۰۱۸). Clustering ...
Aliheidari Bioki, T., & Khademi Zare, H. (۲۰۱۵). Improvement of ...
Alizadeh A, & Pooya A. (۲۰۱۷). Evaluating and clustering the ...
Almeida, A. T., & Vetschera, R. (۲۰۱۲) A PROMETHEE-based approach ...
Asgharizadeh, E. A., Bitaraf, A., & Ajeli, M. (۲۰۱۱). Developing ...
Azizi, S., & Balaghi Inanlou, M. H., (۲۰۱۶). Segmentation of ...
Baroudi, R., Safia, N.B. (۲۰۱۰). Towards multicriteria analysis: a new ...
Brans, J. P., & Mareschal, B. (۲۰۰۵). PROMETHEE methods. In ...
Brans, J. P., & Vincke, P. (۱۹۸۵). PROMETHEE method for ...
Capó, M., Pérez, A., & Lozano, J. A. (۲۰۱۷). An ...
Cavalcante, C. A. V., Ferreira, R. J. P., & de ...
Costa, C. B., De Corte, J. M. & Vansnick, J. ...
De Smet, Y. (۲۰۱۳). P۲CLUST: An extension of PROMETHEE II ...
De Smet, Y., & Guzmán, L. M. (۲۰۰۴). Toward multi-criteria ...
De Smet, Y., Nemery, P., & Selvaraj, R. (۲۰۱۲). An ...
Dyer, J. S. (۲۰۰۵). Multi-Attribute Utility Theory (MAUT). In Multiple ...
Faezi-Rad, M. A., & Pooya, A., (۲۰۱۶). Clustering of Online ...
Fernandez, E., Navarro, J., & Bernal, S. (۲۰۱۰). Handling multicriteria ...
Figueira, J., Mousseau, V., & Roy, B. (۲۰۰۵). ELECTRE Methods. ...
Ghorbanpour A, Tallai G, & Panahi M. (۲۰۱۵). Clustering Customers ...
Hamedi, P., Khadivar, A., & Razmi, Z. (۲۰۱۳). Customer clustering ...
Han, J., Kamber, M., & Pei, J., (۲۰۱۱). Data Mining: ...
Holland, J. H. (۱۹۷۵). Adaptation in natural and artificial systems: ...
Imani, A., & Abbasi, M. (۲۰۱۷). Customers Clustering Based on ...
Islam, M. Z., Estivill-Castro, V., & Rahman, M. A., Bossomaier, ...
Jafarnejad, A., Mohseni, M., & Abdollahi, A. (۲۰۱۴). Developing a ...
Keshavarz Hadadha, A., Jalili Bal, Z., & Haji Yakhcha, S. ...
Khadivar, A., & Hamedi, P. (۲۰۱۵). Providing Synthetic Data Mining ...
Khadivar, A., & Mojibian, F. (۲۰۱۸). Workshops Clustering Using a ...
Krink, T., Paterlini, S., & Resti, A. (۲۰۰۷). Using differential ...
Kumar, S., (۲۰۱۸). Optimal cluster analysis using hybrid K-Means and ...
Lai, R. K., Fan, C. Y., Huang, W. H., & ...
Liao, S. H., Ho, H. H., & Lin, H. W. ...
Meyer, P., & Olteanu, A. L. (۲۰۱۳). Formalizing and solving ...
Montgomery, D. C. (۲۰۰۹). Design and Analysis of Experiments. ۸th ...
Nabiloo, M., & Daneshpour, N. (۲۰۱۷). A clustering algorithm for ...
Olson, D., & Zoubi, A. T. (۲۰۰۸). Using accounting ratios ...
Omidi, M., Razavi, H., & Mahpeykar, M. R. (۲۰۱۱). Selection ...
Rocha, C., Dias, L. C., & Dimas, I. (۲۰۱۳). Multi-criteria ...
Saaty, T. L. (۲۰۰۵). The analytic hierarchy and analytic network ...
Sarrazin, R., De Smet, Y., & Rosenfeld, J. (۲۰۱۸). An ...
Seifoddini, H., & Wolfe, P. M. (۱۹۸۶). Application of the ...
Silva, V. B., Morais, D. C., & Almeida, A. T. ...
Yaghini, M., & Vard, M. (۲۰۱۲). Automatic Clustering of Mixed ...
Yang, F., Sun, T., & Zhang, C., (۲۰۰۹). An efficient ...
Yu, S. S., Chu, S. W., Wang, C. M., Chan, ...
Zare Ahmadabadi, H., Rafiei Omam, M., & Naser Sadr Abadi, ...
Zhai, J., Cao, Y., Yao, Y., Ding, X., & Li, ...
Zhang, Y., Wang, C. D., Huang, D., Zheng, W. S., ...
Zhao, Y., Ming, Y., Liu, X., Zhu, E., Zhao, K., ...
نمایش کامل مراجع