مقایسه قراردادهای بازپس گیری، کاهش و منعطف در زنجیره های تامین چندسطحی با تقاضای احتمالی و رویکرد نظریه بازی ها
Publish place: Industrial Management Perspective، Vol: 9، Issue: 2
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 243
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_INDU-9-2_006
Index date: 19 September 2021
مقایسه قراردادهای بازپس گیری، کاهش و منعطف در زنجیره های تامین چندسطحی با تقاضای احتمالی و رویکرد نظریه بازی ها abstract
شرکتها برای دستیابی به موفقیت در فضای رقابتی بازار جهانی، اشکال متنوعی از همکاری ها را بهکار میبرند. مدل های همکاری سعی در یافتن پاسخی کاربردی در ترغیب اعضای زنجیره تامین برای اتخاذ تصمیمات به عنوان سیستم های متمرکز را دارند که در این خصوص قراردادهای همکاری ابزارهای مفیدی برای تغییر رفتار اعضای زنجیره به رفتار منسجم همکارانه برای دستیابی به هدف نهایی زنجیره که سودآوری کلی آن است، با یکدیگر هستند. پژوهش حاضر با هدف تعیین مناسب ترین قرارداد ایجادکننده همکاری بین سطوح زنجیره، به بررسی زنجیره های تامین و قراردادهای همکاری پرداخته است و درنتیجه آن، یک زنجیره تامین دوسطحی و قراردادهای بازپس گیری، کاهش و منعطف انتخاب شدند. با رویکرد نظریه بازی ها، بازی های ایستا با اطلاعات کامل و تعادل نش، به عنوان شیوه بررسی و احتمالی بودن تقاضای مشتریان نهایی، مدل های اولیه توابع سود هر سطح زنجیره طراحی و سپس با مدنظر قراردادن شرایط خاص هر قرارداد، مدلهای ثانویه نیز بازطراحی شدند؛ سپس با طراحی آزمایش هایی با استفاده از نرم افزار مینی تب و حل آن ها توسط نرم افزارهای اکسل و لینگو و تحلیل خروجی ها، قرارداد کاهش به عنوان مناسب ترین شیوه برقراری همکاری در بین سطوح زنجیره تعیین شد.
مقایسه قراردادهای بازپس گیری، کاهش و منعطف در زنجیره های تامین چندسطحی با تقاضای احتمالی و رویکرد نظریه بازی ها Keywords:
مقایسه قراردادهای بازپس گیری، کاهش و منعطف در زنجیره های تامین چندسطحی با تقاضای احتمالی و رویکرد نظریه بازی ها authors
حمیدرضا شاطری
کارشناسی ارشد، موسسه آموزشی مهر البرز، تهران.
حنان عموزاد مهدیرجی
استادیار، دانشگاه تهران.
نیما مختارزاده
استادیار، دانشگاه تهران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :