تشخیص زود هنگام علائم ضایعات پاتولوژیک ناحیه دهان، فک و صورت به کمک تکنیکهای تصویر پردازی دیجیتالی
Publish place: 11th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,433
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI11_033
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1390
Abstract:
برای بررسی شکست درمان ایمپلنت از روشهای مختلفی استفاده میشود که رایجترین آنها، تهیه رادیوگرافی ساده میباش د. اما با کمک تکنیکهای تصویر پردازی دیجیتال میتوان دقت تشخیص را تا حد زیادی بالا برد . این مقاله نتایج تحقیقی را ارائه میدهد که با هدف به دست آوردن یک روش تصویر پردازی دیجیتالی و مقایسه توانایی آن با چشم انسان در تشخیص زودهنگام ضایعات ایجاد شده در اطراف ایمپلنتهای دندانی انجام گرفته است . روش بررسی به این ترتیب ب ود که یکfixture ایمپلنت دندانی بر روی آرواره جسد انسان کار گذاشته شد و سپس تعدادی تصویر رادیوگرافی (گروه کنترل ) از ناحیه تهیه گردید. آنگاه توسط اسید نیتریک ضایعه پاتولوژیک به صورت تدریجی در کنار fixture به وجود آمد و همزمان تصاویر رادیوگرافی متوالی (گروه آزمایش) از محل تهیه شد . تصاویر گروه کنترل وآزمایش تحت شرایط یکس ان ظاهر گردیدند . سپس کل تصاویر کدبندی شد ه به تعدادی مشاهده گر نشان داده شد ند و نت ایج تفسیر چشمی ثبت ش د. آنگاه تصاویر رادیوگرافی اسکن و توسط برنامه ای که به همین منظو ر ساختیم نیز بررسی شدند . آزم ایشها نشان دادند که مشاهده گرها نتوانستند پیشرفت ضایعه از مراحل اولیه و همچنین در اکثر مواقع توالی مراحل را به درستی تشخیص دهند؛ اما در مقابل، به کمک برنامه کامپیوتری، وجود رادیولوسنسی از اولین مرحله تشخیص داده شد که با بررسی مراحل بعدی مورد تایید قرار گرف ت و نشان داد که روش ارائه شده در مقایسه با چشم انسان از دقت بسیار بالاتری در تشخیص ضایعات استخوانی اطراف ایمپلنت برخوردار می باشد
Keywords:
Authors
محمدمهدی حاجی
بخش مهندسی و علوم کامپیوتردانشکده مهندسی، دانشگاه شیراز
سیدمحمد جزایری
دانشکده دندانپزشکی دانشگاه علوم پزشکی شیراز
امین فراغت
دانشکده دندانپزشکی دانشگاه علوم پزشکی شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :