انتخاب ویژگی در طبقه بندی معنایی تصاویر با استفاده از الگوریتم PSO
Publish place: 11th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,386
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI11_035
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1390
Abstract:
انتخاب ویژگی یکی از بخشهای مهم در بازشناسی الگو است.با انتخاب ویژگیهای مناسب نرخ بازشناسی درست طبقه بند افزایش مییابد. در این مقاله از الگوریتمهای PSO پیوسته و باینری برای انتخاب ویژگی در طبقه بندی معنایی تصویر که یکی از چالشهای مهم در بازیابی تصویر است، استفاده شده است. برای این منظور از یک پایگاه تصویر شامل ١٠ گروه معنایی، هر گروه شامل ١٠٠ تصویر استفاده شده است. برای طبقهبندی از روش k همسایه نزدیکتر و برای تخمین نرخ آن از روش یکی را کنار بگذار ٢ استفاده شده است عملکرد الگوریتمهای PSO باینریPSO پیوسته و الگوریتم وراثتی در شرایطی یکسان با یکدیگر مقایسه شده و نتایج آن تحلیل شده است
Keywords:
Authors
مجید رستمی شهربابکی
هسته پژوهشی پردازشتصویر، بخشمهندسی برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان