الگوریتم PSO باینری بهبود یافته

Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,055

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE15_266

تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1385

Abstract:

نسخه باینری الگوریتم PSO بصورت انشعابی از الگوریتم پیوسته آن در سال 1997 توسط ابرهارت و کندی (مبدعان این الگوریتم) ارائه شد. این الگوریتم بواسطه دوضعف عمده، نتنها همگرایی مناسبی ندارد بلکه در یافتن جواب بهینه نیز ناتوان است. ضعفهای اسسای این الگوریتم توسط مولفان این مقاله در کارهای قبلی برطرف شده و نسخه چدیدی از این الگوریتم ارائه شده است. اگرچه قدرت بالای همگرایی الگوریتم جدید در کاربردهای متفاوت به اثبات رسید، ولی متاسفانه گرفتار ضعف ذاتی است که در الگوریتم اصلی و مدل پیوسته الگوریتم PSO وجود دارد. در این مقاله، ضمن تحلیل نقاط ضعف الگوریتم PSO، اثرات آن بر الگوریتم باینری بررسی شده و نسخه ای بهبود یافته از الگوریتم ارائه می شود که ضعفهای ساختاری الگوریتم اصلی را در نسخه باینری از بین می برد. آزمایشهای انجام شده میزان تاثیر راهکارهای ارائه شده بر بهبود الگوریتم را نشان می دهند.

Authors

حسین نظام آبادی پور

هسته پژوهشی پردازش تصویر، بخش مهندسی برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان

مجید رستمی شهر بابکی

هسته پژوهشی پردازش تصویر، بخش مهندسی برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • انتخاب ویژگی در طبقه بندی معنایی تصاویر با استفاده از الگوریتم PSO [مقاله کنفرانسی]
  • . م.رستمی شهربابکی و ح. نظام آبادی‌پور، "روش جدیدی برای ... [مقاله کنفرانسی]
  • ح. نظام‌آبادی‌پور، م.مغفوری فرسنگی _ م.رستمی شهربابکی، "استفاده از منطق ...
  • swarm Particleء، [1]. J.Kennedy and R.C.Eberhart, optimization"*, Proceedings of IEEE ...
  • feature Swarmed؟، [2]. H.A.Firip and E.Goodman, selection', in IEEE Proc. ...
  • . T.R.Machado and H.S.Lopes, ،A hiybrid particle _ optimization mode] ...
  • . M.M.Farsangi and _ . Ne zamabadi-po ur, ،*Multi- objective ...
  • . S.Mollazei, M.M.Farsangi and H .Nezamabadi- pour, ، Allocation of ...
  • . M.Assadian, M.M.Farsangi and H.Nezam abadi- pour, ، Distribution network ...
  • . J.Kennedy and R.C.Eberhart, ، A Discrete Binary version of ...
  • _ 1 0].F.V.D.Bergh _ A.Engelbrecht, ،A new locally Convergent particle ...
  • . F.V.D.Bergh, ،An analysis of particle swarm optimizers, PhD thesis, ...
  • . Yao X, Liu Y, and Lin _ *Evolutionary programming ...
  • نمایش کامل مراجع