سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مدل کردن رفتار طبقه بندها برای شناسایی الگو با کلیشه تصمیم جدید مبتنی برمدل مخفی مارکوف

Publish Year: 1384
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,080

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ACCSI11_075

Index date: 26 November 2011

مدل کردن رفتار طبقه بندها برای شناسایی الگو با کلیشه تصمیم جدید مبتنی برمدل مخفی مارکوف abstract

مطالعه رفتار طبقه بندها از دیدگاه بررسی خطاهای آنها و ارائه راه حل مناسب برای کاهش خطا و افزایش کارایی طبقه بندها مورد توجه است عملکرد ضعیف سیستم شناسایی بدلایل تعداد کم نمونه های یادگیر نویز در داده ها استفاده از ویژگیهای شکننده بدلیل عدم آگاهی کامل و تسلط کافی برنوع الگو و استفاده از عملگرهای نامناسب در تعیین پاسخ سیستم کاهش نرخ شناسایی در تصمیم گیری نهایی را بدنبال دارد با ارائه مدل مناسب آماری برای رفتار یا پاسخ یک سیستم شناسایی می توان عملکرد سیستم شناسایی را بهبود داد. دراین مقاله یک کلیشه تصمیم جدید که با استفاده از مدل مخفی مارکوف ایجاد می شود رفتار نرونهای یک طبقه بند شبکه عصبی پس انتشار خطا را مدل می کند در روشهای موجود ارتباط بین نرونها و تاثیر متقابل آنها در پاسخ به یک الگو مدنظر قرار نمیگیرد ولی عملا نرونهای یک شبکه عصبی یا اجزای یک طبقه بند با هم بیان کننده عملکرد آن در قبال یک الگو هستند بنابراین با ستفاده از یک کلیشه تصمیم جدید مبتنی بر مدل مخفی مارکوف ارتباط بین نرونهای شبکه عصبی ونحوه پاسخ آن به نمونه های یادگیر مدل می گردد تا از آن در شناسایی الگوهای جدید استفاده شود.

مدل کردن رفتار طبقه بندها برای شناسایی الگو با کلیشه تصمیم جدید مبتنی برمدل مخفی مارکوف Keywords:

رفتار طبقه بندها , شناسایی الگو , کلیشه تصمیم , مدل مخفی مارکوف , شبکه عصبی پس انتشار خطا , شناسایی ارقام دستنویس فارسی

مدل کردن رفتار طبقه بندها برای شناسایی الگو با کلیشه تصمیم جدید مبتنی برمدل مخفی مارکوف authors

هادی صدوقی یزدی

گروه الکترونیک دانشکده فنی مهندسی دانشگاه تربیت معلم سبزوار

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
ا. کبیر، ر. عزمی " ارائه دو الگوریتم برای شناسایی ...
و. دست پاک، ر، صفابخش، " شناسائی حروف و علائم ...
I22] م. فهیمی، ر ثانی، '، " تشخیص حروف دستنویس ...
م. فتحی، ع برومندنیا، " شناسایی ارقام و حروف مجزای ...
I24] ک. فائز، ع. ختن زاد، م. شیرعلی شهرضا، " ...
I25] ن. ساداتی، ب. نظری، ؛ استفاده از منطق فازی ...
R. Duda, P. Hart, and D. Stork, Pattern Classification New ...
H. Sameti, H. Sheikhzadeh, L. Deng, R. L. Brennan, "HMM- ...
H. R. Kim, H. S. Lee, "Postprocessor Using Fuzzy Vector ...
Y. Bengio, R. D. Mori, G. Flammia, R. Kompe, "Global ...
C. Dugast, L. Devillers, X. Aubert, "Combining TDNN and HMM ...
Combination Methods and Measures of Diversity in Combining Classifiers, " ...
I. Bloch, "Information Combination Operators for Data Fusion: a Comparative ...
D. Anderson, T.F. Lunt, H. Javitz, A. Tamaru and A. ...
H. Debar, M. Becker, and D. Siboni. A Neural Network ...
K. Badie and . Shimura, "Machine Recognition of Arabic Cursive ...
K. Massruri, and E. Kabir, "Recognition of Hand-Printed ACCV:95, Vo. ...
J. Yang, Y. Xu, C. S. Chen, "Hidden Markov model ...
G. Zavaliagkos, Y. Zhao, R. Schwarts, and J. Makhoul, "A ...
N. Morgan and H. Bourlard, :Continuous Speech ...
Recognition Using Multilayer Perceptrons with Hidden Markov Models, " ICASSP ...
C. Dugast, L. Devillers, and X. Aubert, "Combining TDNN and ...
Y. Bengio, R.D. Mori, G. Flammia, R. Kompe, "Global Art", ...
Optimization of a Neural Network- Hidden Markov Model Hybrid, " ...
H. Bourlard, C. J. Wellekens, "Link Between Markov Models and ...
G. Rigoll, "Maximum Mutual Information Neural Networks for Hybrid Co ...
M. Robinson, M. R. Azimi-Sadjadi, J. Salazar, "Multi- Aspect Target ...
S-B. Cho, _ _ Neural -Network Classifiers for Recognizing Totally ...
N. Johnson, A. Galata, and D. Hogg, "The Acquisition Use ...
M. Brand, and V. Kettnaker, "Discovery and Segmentation of Activities ...
H. Sadoghi. Yazdi, M. Lotfizad, M. Fathy, "Modeling Behavior of ...
S. Vaseghi, Advanced Signal Processing and Digital Noise Reduction, John ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "مدل کردن رفتار طبقه بندها برای شناسایی الگو با کلیشه تصمیم جدید مبتنی برمدل مخفی مارکوف" توسط هادی صدوقی یزدی، گروه الکترونیک دانشکده فنی مهندسی دانشگاه تربیت معلم سبزوار نوشته شده و در سال 1384 پس از تایید کمیته علمی یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله رفتار طبقه بندها، شناسایی الگو، کلیشه تصمیم، مدل مخفی مارکوف، شبکه عصبی پس انتشار خطا، شناسایی ارقام دستنویس فارسی هستند. این مقاله در تاریخ 5 آذر 1390 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1080 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که مطالعه رفتار طبقه بندها از دیدگاه بررسی خطاهای آنها و ارائه راه حل مناسب برای کاهش خطا و افزایش کارایی طبقه بندها مورد توجه است عملکرد ضعیف سیستم شناسایی بدلایل تعداد کم نمونه های یادگیر نویز در داده ها استفاده از ویژگیهای شکننده بدلیل عدم آگاهی کامل و تسلط کافی برنوع الگو و استفاده از عملگرهای نامناسب در تعیین پاسخ ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله مدل کردن رفتار طبقه بندها برای شناسایی الگو با کلیشه تصمیم جدید مبتنی برمدل مخفی مارکوف با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.