مدل کردن رفتار طبقه بندها برای شناسایی الگو با کلیشه تصمیم جدید مبتنی برمدل مخفی مارکوف
Publish place: 11th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,022
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI11_075
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1390
Abstract:
مطالعه رفتار طبقه بندها از دیدگاه بررسی خطاهای آنها و ارائه راه حل مناسب برای کاهش خطا و افزایش کارایی طبقه بندها مورد توجه است عملکرد ضعیف سیستم شناسایی بدلایل تعداد کم نمونه های یادگیر نویز در داده ها استفاده از ویژگیهای شکننده بدلیل عدم آگاهی کامل و تسلط کافی برنوع الگو و استفاده از عملگرهای نامناسب در تعیین پاسخ سیستم کاهش نرخ شناسایی در تصمیم گیری نهایی را بدنبال دارد با ارائه مدل مناسب آماری برای رفتار یا پاسخ یک سیستم شناسایی می توان عملکرد سیستم شناسایی را بهبود داد. دراین مقاله یک کلیشه تصمیم جدید که با استفاده از مدل مخفی مارکوف ایجاد می شود رفتار نرونهای یک طبقه بند شبکه عصبی پس انتشار خطا را مدل می کند در روشهای موجود ارتباط بین نرونها و تاثیر متقابل آنها در پاسخ به یک الگو مدنظر قرار نمیگیرد ولی عملا نرونهای یک شبکه عصبی یا اجزای یک طبقه بند با هم بیان کننده عملکرد آن در قبال یک الگو هستند بنابراین با ستفاده از یک کلیشه تصمیم جدید مبتنی بر مدل مخفی مارکوف ارتباط بین نرونهای شبکه عصبی ونحوه پاسخ آن به نمونه های یادگیر مدل می گردد تا از آن در شناسایی الگوهای جدید استفاده شود.
Keywords:
رفتار طبقه بندها , شناسایی الگو , کلیشه تصمیم , مدل مخفی مارکوف , شبکه عصبی پس انتشار خطا , شناسایی ارقام دستنویس فارسی
Authors
هادی صدوقی یزدی
گروه الکترونیک دانشکده فنی مهندسی دانشگاه تربیت معلم سبزوار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :