ارزیابی و مقایسه الگوریتم های فراابتکاری چندهدفه برای حل مسئله بهینه سازی طراحی محصولات (مورد مطالعه: طراحی بهینه تجهیزات نظامی)

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 297

This Paper With 36 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JMMA-17-68_006

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1400

Abstract:

در دنیای پر تنش و پرآشوب امروزی، وجود نیروی نظامی قوی و کارآمد از سرمایه های راهبردی هر ملت محسوب می شود. در این میان، طراحی و به روزرسانی تجهیزات نظامی و افزایش قابلیت اطمینان و ماندگاری آنها اهمیت ویژه ای دارد. مدل ریاضی بهینه سازی تجهیزات نظامی در مرحله طراحی، از یک سو به دلیل پیچیدگی و حجم بالای محاسبات در گروه مسائل Np-hard قرار داشته و برای حل نیازمند روش های فرا ابتکاری است و از سوی دیگر در گروه مسائل چندهدفه قرار داشته، در نتیجه مستلزم بهره گیری از روش های چندهدفه است. اما توسعه روزافزون و تنوع زیاد روش های فرا ابتکاری چندهدفه، انتخاب الگوریتم مناسب را در حل مدل مذکور با چالش مواجه کرده است. لذا تحقیق حاضر تلاش دارد ضمن مرور الگوریتم های مدرن و پرکاربرد، با کمک نمونه مطالعاتی روشی مناسب برای حل مسئله بهینه سازی تجهیزات نظامی ارائه دهد. بنابراین ضرورت مدل سازی ریاضی در مسئله بهینه سازی طراحی تجهیزات نظامی و بررسی و انتخاب روش حل مناسب، انگیزه و هدف اصلی این تحقیق را شکل می دهد. تحقیق حاضر از منظر هدف در گروه تحقیقات کاربردی و از منظر روش در گروه تحقیقات آزمایشی قرار دارد. در این پژوهش چهار الگوریتم: NSGA-II، MOPSO، PESA-II و MALO بررسی شد و با کمک شش شاخص مختلف به تحلیل و ارزیابی نتایج پرداخته شده است. ضمن آنکه برای وزن دهی شاخص ها از رویکرد ترکیبی فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و آنتروپی (AHP-Entropy) و برای ارزیابی الگوریتم ها از روش پرامیتی (PROMETHEE) استفاده شده است. نتایج حاصل ضمن تاکید بر اهمیت بالای شاخص های «زمان اجرا» و «تعداد پاسخ های پارتو»، بر اولویت الگوریتم «MOPSO» در حل مسئله تحقیق تاکید دارد.

Authors

فرهاد هادی نژاد

دکتری مدیریت تحقیق در عملیات، دانشگاه علامه طباطبائی، مدرس دانشگاه امام علی(ع)،

علی رمزی

عضو هیئت علمی گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه قم

مصطفی خواجه

عضو هیئت علمی گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • آذر، عادل (۱۳۹۳) تحقیق در عملیات (۱)، تهران: انتشارات دانشگاه ...
  • اردانه، علی (۱۳۹۴) بهینه سازی دسترس پذیری سیستم های سری- ...
  • امیری، مقصود (۱۳۹۳) قابلیت اطمینان، تهران: انتشارات آن ...
  • امیری، مقصود و عظیمی، پرهام و زندیه، مصطفی و هادی ...
  • البرزی، محمود (۱۳۸۸) الگوریتم ژنتیک، دانشگاه صنعتی شریف، تهران: موسسه ...
  • بشیری، مهدی و جلیلی، مجید (۱۳۹۳) الگوریتم ژنتیک در فضای ...
  • پیروی، علی (۲۰۰۲) نقش قابلیت اطمینان در سیستم های دفاعی ...
  • افزایش کیفیت توان و قابلیت اطمینان سیستم قدرت کشتی های نظامی با استفاده از فیلتر هیبرید بهینه سازی شده با الگوریتم ژنتیک [مقاله ژورنالی]
  • حکمت، کاظم (۱۳۸۲). ویژگی ها و الزامات طراحی و اجرای ...
  • دب، کالیموی (۱۳۸۷) الگوریتم های ژنتیک با رویکرد بهینه یابی ...
  • تخمین عمر مفید باقیمانده تجهیزات دفاعی با استفاده از مدل مدیریت سلامت تجهیزات و پیش بینی عیوب(PHM)، (مطالعه موردی: سامانه راداری) [مقاله ژورنالی]
  • رمضانی، سعید. طاهری، محسن. یوسفی، مصطفی و نوجوان، مجید (۱۳۹۰) ...
  • سیاه مرزگویی، سمانه (۱۳۹۵) طراحی سیستم های پایایی با اهداف ...
  • شقاقی، فریبا (۱۳۹۲) بهینه سازی مسئله چندهدفه قابلیت اطمینان با ...
  • صادقی، محمدرضا (۱۳۹۲) بهینه سازی تخصیص افزونگی در سیستم های ...
  • عظیمی، پرهام و هادی نژاد، فرهاد (۱۳۹۵) ارائه مدل بهینه ...
  • علوی، امید. مرادپور، رضا و گودرزی املشی، علی (۱۳۹۵ الف) ...
  • هادی نژاد، فرهاد (۱۳۹۶) طراحی مدل بهینه سازی مبتنی بر ...
  • Alborzi, M. (۲۰۰۹). Genetic Algorithm. Tehran: Sharif university.[In Persian] ...
  • Amiri, M., & Khajeh, M. (۲۰۱۶). Developing a bi-objective optimization ...
  • Amiri, M., Sadeghi, M. R., Khatami Firoozabadi, A., & Mikaeili, ...
  • Azizmohammadi, R., Amiri, M., Tavakkoli-Moghaddam, R., Mohammadi, M (۲۰۱۳). Solving ...
  • Behzadian, M., Kazemzadeh, R.B., Albadvi, A., Aghdasi,M. (۲۰۱۰). PROMETHEE: A ...
  • Behzadian, M., Kazemzadeh, R.B., Albadvi, A., Aghdasi, M. (۲۰۱۰). PROMETHEE: ...
  • Chambari, A., Rahmati, S. H. A., & Najafi, A. A. ...
  • Chern, M. S. (۱۹۹۲). On the computational complexity of reliability ...
  • Coelho, L.D.S. (۲۰۰۹). Reliability-redundancy optimization by means of a chaotic ...
  • Corne, D. W., Jerram, N.R., Knowles, J. D., Oates, M. ...
  • Czyzak, P., Jaszkiewicz, A. (۱۹۹۸). Pareto simulated annealing a metaheuristic ...
  • Dolatshahi-Zand, A., & Khalili-Damghan, K. (۲۰۱۵). Design of SCADA water ...
  • Ebrahimi Arjestan, M., Pasandideh, S.H. (۲۰۱۳). Applying Meta-heuristic in a ...
  • Ebrahimipour, V., Haeri, A., Sheikhalishahi, M., Asadzadeh S.M. (۲۰۱۲). Application ...
  • Jiansheng, G., Zutong, W., Mingfa, Z., & Ying, W. (۲۰۱۴). ...
  • Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., & Azimi, P. (۲۰۱۵). Genetic ...
  • Khalili-Damghani, K., Abtahi,A.R., Tavana,M. (۲۰۱۳). A new multi-objective particle swarm ...
  • Khalili-Damghani, K., Amiri,M. (۲۰۱۲). Solving binary-state multi-objective reliability redundancy allocation ...
  • Kuo, W., & Wan, R. (۲۰۰۷). Recent Advances in Optimal ...
  • Meng, Zhiao., Wan, Hua., Qiu, Bei., Shang, Liu. (۲۰۱۰). Relative ...
  • Mirjalili, S.A., Jangir, P., Saremi, SH. (۲۰۱۶). Multi-objective ant lion ...
  • Mohammadi, M., Tavakkoli-Moghaddam, R., Rostami, H. (۲۰۱۱). A multi-objective imperialist ...
  • Mousavi, S.M., Alikar, N., Akhavan Niaki, S. T., & Bahreininejad, ...
  • Safari J. (۲۰۱۲). Multi-objective reliability optimization of series-parallel systems w ...
  • Shih, H.Sh., Shyur, H,J., Lee, E.S. (۲۰۰۷). An Extension of ...
  • Zaretalab, A., Hajipour,V., Sharifi, M., Shahriari, M.R. (۲۰۱۵). A knowledge-based ...
  • Zhang, E., & Chen, Q. (۲۰۱۶). Multi-objective reliability redundancy allocation ...
  • Zhang, E., Wu, Y., & Chen, Q. (۲۰۱۴). A practical ...
  • Zhou, P., B.W, A., K.L, poh. (۲۰۰۶). Decision Analysis in ...
  • Zitzler, E., & Thiele, L. (۱۹۹۸). Multiobjective optimization using evolutionary ...
  • Zoulfaghari, H., Zeinal Hamadani, A., & Abouei Ardakan, M. (۲۰۱۴). ...
  • نمایش کامل مراجع