مقایسه نتایج مدلهای انتشار و انتقال رسوب برای آبگیر مارد و ارائه مدل مناسب برای منطقه با استفاده از مدل ریاضی FASTER
Publish place: 07th International River Engineering Conference
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,839
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC07_207
تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1385
Abstract:
تجمع رسوبات در کانال دسترسی ایستگاه پمپاژ مارد که بزرگترین ایستگاه پمپاژ کشور است مشکلاتی را ایجاد نموده و ضرورت تحقیق در خصوص انتقال رسوب مفید خواهد بود . به همین دلیل این تحقیق با هدف ارائه یک مدل مناسب انتشار و انتقال بار معلق در " کانـال آبگیـر ایستگاه پمپاژ مارد " و شرایط مشابه اجرا شده است تا بتوان تخمین مناسبی از رسوبگذاری در این کانال داشت . جهت اجرای طرح داده هـای لازم در 215 روز شامل غلظت بار معلق و عمق جریان ( در ابتدا ، وسط و انتهای کانال آبگیر مارد ) و نیز پروفیل عرضی کانال در 5 مقطع استفاده شده است . در طرح حاضر مدل ریاضی FASTER به کار گرفته شده و با توجه به اینکه اصل ) ) Source این مـدل در دسـترس مـی باشـد، امکان بررسی نه حالت ترکیبی حاصل از سه مدل انتشار ( فیشر - کاشفی پور - سئو و چئونگ ) و سه مدل انتقال ( فان رایان ، کاشفی پور و انگلند هانسن ) که با شماره های RM1 تا RM9 در متن مقاله معرفی شدند وجود داشته است . نتایج حاصل از اجرای مدلهای مذکور بـا اسـتفاده از پنج فاکتور RMS ، SE ، E ، b و R 2 تجزیه و تحلیل شده و مقایسه شده اند ، لذا سعی شده است ب هترین مدل انتقال و انتشار بـرای آبگیـر مارد معرفی گردد . در نهایت بین نتایج سه مدل انتقال مورد استفاده در طرح اختلاف معنی داری مشاهده نگردید و نتایج هر سـه مـدل در حـد قابل قبول بوده است، ولی با توجه به اختلاف قابل توجه بین نتایج مدلهای انتشار ، مدل فیشر بهترین مدل انتشار برای شرایط موجـود معرفـی گردید .
Keywords:
رسوب - سازه های آبی - مدل ریاضی - FASTER کانال آبگیر مارد - مدل های انتشار و انتقال
Authors
حجت اله صدیق نژاد
کارشناس ارشد مهندسی سازه های آبی - شرکت مهندسین مشاور لار
سید محمود کاشفی پور
استادیار دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :