تبیین الگوی نوین هزینه یابی مبتنی بر فعالیت زمانگرای عصبی-فازی (TDABC-ANFIS ) (مطالعه موردی شرکت گاز استان هرمزگان)

در روشهای هزینه یابی مبتنی بر فعالیت از جمله هزینه یابی بر مبنای فعالیت سنتی (ABC) و هزینه یابی برمبنای فعالیت زمان گرا (TDABC) فرض می شود بین هزینه و فعالیت رابطه خطی وجود دارد، لیکن تابعهزینه همیشه خطی نیست. برای حل این مشکل، پژوهشگران از مدل های هوش مصنوعی و فازی استفاده کردند.بی تردید تلفیق همزمان مدل های هوش مصنوعی و فازی منجر به افزایش دقت هزینه یابی خواهد شد. لذا درپژوهش حاضر برای نخستین بار به تلفیق روش TDABC با مدل عصبی- فازی (ANFIS) و مطالعه موردیشرکت گاز استان هرمزگان پرداخته شد. برای این منظور، ابتدا منابع و فعالیت های موضوع هزینه شناسایی شد.سپس ارتباط اقلام هزینه با فعالیت ها در ماتریس وابستگی هزینه- فعالیت تعیین شد. پس از آن، نرخ های تسهیمدر ماتریس جایگزین شده و هزینه فعالیت ها بر اساس روش های TDABC, IABC, ABC و TDABC-ANFIS محاسبه شد. در نهایت، نتایج هزینه یابی بر اساس روش میانگین قدر مطلق خطا (MAD) با روشABC مقایسه شد. نتایج نشان داد که MAD در IABC معادل ۰/۷۴ در TDABC و معادل ۰/۶۰ درتمامی ۱۸ ساختار طراحی شده TDABC-ANFIS، در بازه (۰/۵۹۱، ۰/۲۱۳) می باشد. در نتیجه هزینه یابیبر حسب TDABC-ANFIS از دقت بیشتری در مقایسه با IABC, ABC و TDABC برخوردار می باشد.همچنین، در میان ساختارهای طراحی شده TDABC-ANFIS ، ساختار Gauss۲-۴- Logsig دارایکمترین خطا (۰/۲۱۳) می باشد. از آنجاکه نتایج نشان داد در میان مدل های مورد بررسی، مدل TDABC-ANFIS به دلیل غیرخطی و فازی کردن رابطه هزینه ها و فعالیت ها، از دقت بیشتری برخوردار می باشد، به مسئولان حوزه مالی شرکت ها پیشنهاد می شود از الگوی نوین TDABC-ANFIS استفاده کنند.

تبیین الگوی نوین هزینه یابی مبتنی بر فعالیت زمانگرای عصبی-فازی (TDABC-ANFIS ) (مطالعه موردی شرکت گاز استان هرمزگان) Keywords:

هزینه یابی , TDABC- ANFIS , TDABC , IABC , ABC