استخراج ویژگی های مقاوم سیگنال گفتار با استفاده از روشMVF
Publish place: 10th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,896
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE10_064
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1390
Abstract:
تکنیک پیش پردازش MVF یک روش مقاوم سازی ویژگی های استخراج شده گفتار نسبت به تنوع ات نویزی بوده که با اعمال روش های تفاضل میانگین، هنجارسازی به واریانس و فیلترنمودن دنباله های زمانی ویژگی های استخراج شده در حوزه کپستر وم به مشابه سازی سیگنال نویزی به سیگنال تمیز در جهت مقابله با اثر تخریبی نویز می پردازد. در مقاله حاضر به بررسی نوع ویژگی های انتخاب شده، پیکره بندی مطلوب ویژگی ها برای اعمال به مدل بازشناس و نوع فیلتر بهینه دنباله های زمانی پرداخته شده است .نتایج آزمایشات نشان م ی دهد که اعمال روشMVF بر روی بردار ویژگی های استخراج شده استاتیک و دینامیک MFCC به همراه ضریب صفرم آن ) با استف اده از فیلتر ARMA درجه 1 بهترین نتایج را با مدل شبکه عصبی در بازشناسی سیگنال گفتار خصوصاً در شرایط نویز شدید به همراه داشته است . همچنین در این مقاله اعمال انواع روش های پیش تاکید بر روی سیگنال گفتار و پیاده سازی انواع لیفتر بر روی ضرایب کپسترال در جهت افزایش میزان بازشناسی بررسی شده است.
Keywords:
Authors
یاسر شکفته
دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :