مدل سازی روند تغییرات مکانی کاربری اراضی با استفاده از مدل LCM بر پایه شبکه های عصبی مصنوعی و تحلیل زنجیره مارکوف (مطالعه موردی: حوزه آبخیز بهشت آباد)
Publish place: Journal of Watershed Management Research، Vol: 11، Issue: 21
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 257
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMR-11-21_012
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400
Abstract:
پیش بینی و مدل سازی تغییرات کاربری اراضی برای آگاهی از کمیت و کیفیت تغییرات احتمالی در آینده اهمیت دارد. هدف از این تحقیق، پایش تغییرات کاربری اراضی در گذشته و بررسی امکان پیش بینی آن در آینده با استفاده از مدل LCM در حوزه آبخیز بهشت آباد استان چهارمحال و بختیاری است. در این تحقیق تصاویر لندست ۵ سنجنده TM سال های ۱۳۷۰ و ۱۳۸۷ و لندست ۸ سنجنده OLI سال ۱۳۹۵ تجزیه و تحلیل و مورد استفاده قرار گرفت. تصاویر هر سه مقطع زمانی به پنج طبقه مرتع، مناطق ساختمانی- شهری، اراضی کشاورزی، اراضی باغی و اراضی بایر طبقه بندی شد. پیش بینی وضعیت کاربری اراضی برای سال ۱۳۹۵، با استفاده از نقشه های کاربری سال های ۱۳۷۰ و ۱۳۸۷ و به کمک مدل LCM و بر پایه شبکه های عصبی مصنوعی و تحلیل زنجیره مارکوف انجام گردید. به این منظور، از متغیرهای مکانی فاصله از مراتع، فاصله از مناطق ساختمانی- شهری، فاصله از اراضی کشاورزی، فاصله از اراضی باغی، فاصله از اراضی بایر، فاصله از رودخانه، فاصله از جاده، ارتفاع یا مدل رقومی ارتفاع، شیب و جهت شیب به عنوان عوامل موثر بر تغییرات در شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. نتایج مدل سازی نیروی انتقال با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در بیش تر زیر مدل ها صحت بالایی را (۶۲ تا ۹۴ درصد) نشان داد. خطای کل در مدل سازی برای سال ۱۳۹۵، حدود ۲۳/۴ درصد به دست آمد که نشان دهنده انطباق زیاد تصویر پیش بینی شده مدل با تصویر واقعیت زمینی و قابل قبول بودن مدل می باشد. هم چنین نتایج پیش بینی تغییرات برای سال های ۱۴۲۰ و ۱۴۲۹ نشان داد که مساحت اراضی مرتعی و اراضی بایر کاهش و مساحت مناطق ساختمانی- شهری، اراضی باغی و اراضی کشاورزی افزایش خواهند یافت.
Keywords:
Beheshabad , Classification of Images , Landsat Satellite Images , Monitor Changes , Prediction Changes , Spatial Variables , Transmission Force , بهشت آباد , پیش بینی تغییرات , پایش تغییرات , تصاویر ماهواره ای لندست , طبقه بندی تصاویر , متغیرهای مکانی , نیروی انتقال
Authors
مجید محمدیوسفی
shahrekord university
مهدی پژوهش
shahrekord university
افشین هنربخش
shahrekord university
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :