مدل سازی تغییرات سطح آب زیرزمینی بر اساس روش های مبتنی بر هوش مصنوعی (مطالعه موردی: دشت زاوه تربت حیدریه)
Publish place: Journal of Watershed Management Research، Vol: 11، Issue: 21
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 288
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMR-11-21_020
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400
Abstract:
منابع آب زیرزمینی یکی از مهمترین منابع آبی هر کشور می باشد که شناخت صحیح و بهره برداری اصولی از آن می تواند در توسعه پایدار فعالیت های اجتماعی و اقتصادی یک منطقه بویژه در مناطق خشک و نیمه خشک نقش بسزایی داشته باشد. پیش بینی نوسان های سطح آب زیرزمینی برای مدیریت آب، امر ضروری می باشد. منطقه مورد مطالعه با گستره ای حدود ۲۵۰۴ کیلومترمربع در شمال کویر نمک، در جنوب شهر مشهد واقع است. هدف از این پژوهش، مدلسازی تغییرات سطح آب زیرزمینی دشت زاوه- تربت حیدریه با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه با الگوریتم پس انتشار خطا و شبکه عصبی LVQ می باشد. به همین منظور جهت آموزش مدل، از اطلاعات ۱۸ پیزومتر که دارای آمار ۲۰ ساله (۱۳۹۵-۱۳۷۵) بودند، مستخرج و توسط محقیقن این پژوهش از سازمان آب منطقه ای استان خراسان رضوی جمع آوری شدند و پس از پیش پردازش، در این مطالعه مورد استفاده قرار گرفت. هریک از پیزومترها با تاخیر زمانیt۰-۱ (ماه قبل) به صورت ماهانه ثبت شده و در هر پیزومتر، هفت پارامتر، ورودیهای سیستم را تشکیل می دهند. جهت ارزیابی خطای سیستم از روش حداقل مربعات خطا (RMSE) محاسبه شده است. مقدار تراز آب زیرزمینی نیز تنها خروجی این شبکه عصبی را شامل می شود. براین اساس نتایج این تحقیق نشان داد که شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتمهای آموزشی آموزشی Gradient Descent, Gradient Descent with Momentum, Levenberg Marquardt قادر به پیش بینی سطح آب زیرزمینی به صورت ماهانه بادقت (RMSE=۰/۰۰۱۲ (R۲=۰/۹۸۱۰, در مرحله آموزش و با دقت (RMSE=۰/۰۲۱ R۲ = ۰/۹۶۲۲,) در مرحله آزمون در محدوده مورد مطالعه است.
Keywords:
Artificial Neural Network , Static Level , Zawah _Torbat-e-heydariyeh Plain , شبکه عصبی مصنوعی , سطح ایستایی , دشت زاوه تربت حیدریه
Authors
مرجان حسینی
Islamic Azad University of Torbat-e-Heydariyeh
علیرضا روشنی
Islamic Azad University of Torbat-e-Heydariyeh
ایمان ذباح
Islamic Azad University of Torbat-e-Heydariyeh
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :