پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی با تاکید بر روزهای خاص توسط سیستم عصبی -فازی با اعمال قیمت در سیستم تجدید ساختار یافته
Publish place: 10th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 806
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE10_165
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1390
Abstract:
در این مقاله ضمن ارائه نتایج آنالیز حساسیت بار به دما و قیمت زمان واقعی انرژی الکتریکی، مدلی جهت پیش بینی کوتاه مدت بارالکتریکی با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی و سیستم خبره فازی ارائه شده است . مدل ارائه شده توانایی پیش بینی کلیه روزهای عادی سال شامل روزهای کاری هفته و روزهای خاص را دارا می باشد و نسبت به عوامل درجه حرارت وقیمت زمان وا قعی انرژی الکتریکی فعال می ب اشد. پس از انجام پیش بینی اولیه توسط مدل شبکه عصبی، تصحیحات لازم برای پیش بینی نهایی روزهای خاص توسط سیستم فازی خبره صورت می گیرد . درصد میانگین قدر مطلق خطای پیش بینی مدل برای کلیه روزهای سال 2004 و 2005 به ترتیب برابر 2/1% و 2/2 % می باشد.
Keywords:
Authors
آزاد رحیمی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :