اثر دقت مکانی مدل های رقومی ارتفاعی بر شبیه سازی هیدرولوژیکی

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 240

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWMR-10-19_004

تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400

Abstract:

مدل ارتفاعی رقومی یکی از مهم­ترین داده­ های مورد نیاز در مدل­سازی حوزه آبخیز با مدل­های هیدرولوژیکی است که دقت مکانی آن تاثیر بسزایی در صحت شبیه ­سازی فرایندهای هیدرولوژیکی دارد. مطالعات مختلف با مدل پرکاربرد SWAT نشان داده ­اند که نتایج شبیه­ سازی این مدل به کیفیت داده­ های توپوگرافی بسیار حساس است. هدف این مطالعه ارزیابی اثر دقت مکانی سه نوع مدل ارتفاعی رقومی ASTER (دقت مکانی۳۰ متر)، SRTM (دقت مکانی ۹۰ متر) و GTOPO۳۰ (دقت مکانی ۱۰۰۰ متر) بر عدم اطمینان نتایج شبیه ­سازی دبی و نیترات کل در حوزه آبخیز تالار در استان مازندران می ­باشد. با کاهش دقت مکانی از ۳۰ به ۱۰۰۰ متر خصوصیات فیزوگرافی حوزه مانند تعداد واحدهای هیدرولوژیکی کاهش ولی میانگین شیب حوزه و میانگین حداقل و حداکثر ارتفاع افزایش می یابد و همچنین ترسیم مسیر آبراهه نیز به­ شدت متاثر از دقت مکانی DEM می ­باشد. بهترین نتایج حاصل از واسنجی و صحت­ سنجی دبی ماهانه در ایستگاه شیرگاه برای مدل ارتفاعی رقومی ASTER حاصل شد. ضریب R۲  و NS در دوره واسنجی به ترتیب ۷۱/۰ و ۶۸/۰ و در دوره صحت­سنجی ۷۰/۰ و ۵۴/۰ بدست آمد. در نهایت با محاسبه ­ی خطای نسبی نتایج حاصل از شبیه سازی با SRTM و GTOPO۳۰ نسبت به ASTER مشخص شد که با افزایش دقت مکانی از ۳۰ به ۹۰  متر مدل در شبیه ­سازی دبی و نیترات کل در اکثر ماه­ها بیش ­تخمینی اما با افزایش دقت مکانی از ۳۰ به ۱۰۰۰ متر مدل در شبیه­ سازی این دو پارامتر در تمامی ماه­ها در دوره­ ی شبیه ­سازی کم­ تخمینی داشته است. نتایج پژوهش حاضر نشان داد دقت شبیه ­سازی دبی و نیترات کل با مدل ارتفاعی رقومی ASTER دارای بالاترین قدرت تفکیک مکانی بهترین شبیه سازی را نسبت به SRTM و GTOPO۳۰ ارئه می­ کند.  

Authors

عطااله کاویان

Department of Watershed Management, Faculty of Natural Resources, Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University, Sari, Iran

مازیار محمدی

Watershed Management Sciences and Engineering, Tarbiat Modares University, Noor, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Arnold, J., J. Kiniry, R. Rinivasan, J. wiliams, E. Haney ...
  • Arnold, J., R. Srinivasan, R. Muttiah and J. Williams. ۱۹۹۸. ...
  • Bormann, H. ۲۰۰۸. Sensitivity of a soil-vegetation-atmosphere transfer scheme to ...
  • Chaplot, V. ۲۰۰۵. Impact of DEM mesh size and soil ...
  • Chaubey, I., A. Cotter, T. Costello and T. Soerens. ۲۰۰۵. ...
  • Cibin, R., K.P. Sudheer and I. Chaubey. ۲۰۱۰. Sensitivity and ...
  • Cotter, A., I. Chaubey, T. Costello, T. Soerens and M. ...
  • Dixon, B. and J. Earls. ۲۰۰۹. Resample or not?! Effects ...
  • Jeyrani, F., S. Farid and A. Moridi. ۲۰۱۱. The effect ...
  • Li, Z., Q. Shao, Z. Xu and X. Cai. ۲۰۱۰. ...
  • Lin, S., C. Jing, V. Chaplot, X. Yu, Z. Zhang, ...
  • Moriasi, D., J. Arnold, M. Van Liew, R. Bingner, R. ...
  • Peipei, Z., L. Ruimin, B. Yimeng, W. Jiawei, Y. Wenwen ...
  • Sharma, A., K. Tiwari and P. Bhadoria. ۲۰۱۱. Determining optimum ...
  • Shen, Z., L. Chen and T. Chen. ۲۰۱۳. The influence ...
  • Sivasena Reddy, A. and M. Janga Reddy. ۲۰۱۵. Evaluating the ...
  • Thomas, I., P. Jordan, O. Shine, O. Fenton, P. Mellander, ...
  • Williams, J. and H. Berndt. ۱۹۷۷. Sediment yield prediction based ...
  • نمایش کامل مراجع