ارزیابی کارایی دو مدل نروفازی و هیبرید موجکی- عصبی در پیش بینی جریان رودخانه (مطالعه موردی: حوضه محمد آباد)
Publish place: Journal of Watershed Management Research، Vol: 10، Issue: 19
Publish Year: 1398
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 355
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JWMR-10-19_019
Index date: 26 September 2021
ارزیابی کارایی دو مدل نروفازی و هیبرید موجکی- عصبی در پیش بینی جریان رودخانه (مطالعه موردی: حوضه محمد آباد) abstract
از مهمترین مسائل در مدیریت حوزه های آبخیز، پیشبینی فرآیندهای هیدرولوژیکی بارش- رواناب میباشد. استفاده از مدلهای جدید در این زمینه می تواند به مدیریت و برنامهریزی صحیح کمک کند. علاوه بر آن پیشبینی جریان رودخانه، مخصوصا در شرایط سیلابی، به مسئولان این امکان را خواهد داد که با آمادگی خسارت ناشی از سیل را کاهش دهند. با توجه به اهمیت پیشبینی جریان رودخانه در مدیریت منابع آب روشهای مختلفی برای مدل کردن جریان رودخانه ها به کار برده می شوند، تا بتوان با به کارگیری این مدل در مدیریت خشکسالی و سیلاب خسارات ناشی از آنها را به حداقل ممکن رساند. در این مطالعه برای پیشبینی سری زمانی جریان روزانه ایستگاه آب سنجی سرمو واقع بر رودخانه محمدآباد، مدل نروفازی و هیبرید موجکی- عصبی مورد استفاده قرار گرفت. برای این هدف سری زمانی اصلی به مدت ۲۸ سال به وسیله تبدیل موجکی به سه زیر سری و با موجک مادر دابچیز نوع چهارم انجام شد. مقدار ضریب همبستگی در مدل نروفازی ۸۸/۰ و در مدل هیبرید موجکی-عصبی ۹۵/۰ بهدست آمده است و نیز پارامترهای ارزیابی RMSE، MSE، NS در مدل موجکی- عصبی به ترتیب ۰۰۴/۰، ۰۴۳/۰ و ۹۱/۰ و در مدل نروفازی به ترتیب ۳۲/۰، ۱۰/۰ و ۷۷/۰ بدست آمد. در نهایت نتایج حاصل از تبدیل موجکی- عصبی با نتایج حاصل از نروفازی، مقایسه و ملاحظه شد که روش موجکی- عصبی نسبت به روش نروفازی دقت پیشبینی بالاتری دارد.
ارزیابی کارایی دو مدل نروفازی و هیبرید موجکی- عصبی در پیش بینی جریان رودخانه (مطالعه موردی: حوضه محمد آباد) Keywords:
Daily flow time series , Flow forecasting , Neuro-fuzzy model , Wavelet -neural model , پیش بینی جریان , سری زمانی جریان روزانه , مدل نروفازی , مدل هیبرید عصبی- موجکی
ارزیابی کارایی دو مدل نروفازی و هیبرید موجکی- عصبی در پیش بینی جریان رودخانه (مطالعه موردی: حوضه محمد آباد) authors
فریبا نیرومند فرد
Faculty of Agriculture, Department of Water Engineering, University of Birjand
عباس خاشعی سیوکی
Faculty of Agriculture, Department of Water Engineering, University of Birjand
علی شهیدی
Faculty of Agriculture, Department of Water Engineering, University of Birjand
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :