ارزیابی روشهای استقرای سازنده
Publish place: 10th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 896
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE10_218
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1390
Abstract:
الگوریتمهای یادگیری ماشین که در حوزه کلاسبندی نمونهها ارائه شدهاند با توجه به مجموعه خصوصیات نمونهها, آنها را در کلاس مربوطه دستهبندی میکنند. به همین دلیل این الگوریتمها وابستگی شدیدی به زبان نمایش نمونهها یا همان مجموعه خصوصیات دارند که در صورت ضعیف بودن این زبان نتایج کلاسبندی از دقت بسیار پایینی برخوردار خواهد بود. برای حل این مشکل روشهای استقرای سازنده در جهت بهبود فضای نمایش نمونهها و در نهایت افزایش دقت یادگیری معرفی شدهاند. این مقاله به بررسی انواع مختلفی از این روشها اختصاص دارد که هدف اصلی آن شناسایی کاستیها و مشکلات موجود در روشهای استقرای سازنده است. برای اینکه بتوانیم ارزیابی درستی از این روشها داشته باشیم چندین معیار مهم و کلی بیان شده است. نتیجه حاصله از بررسی بیانگر این موضوع است که در صورت عمومیت بخشی به روشهای موجود میتوان به روشهای جامعتر و دقیقتری دست یافت.
Keywords:
Authors
علی فرج پور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرمافزار، دانشگاه علم و صنعت ایران، دا
علی جعفری مند
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرمافزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :