بهینه سازی بستر کشت برای استقرار گیاهچه زیره سیاه (Bunium persicum (Boiss.) B. Fedttsch.)
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 210
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMAPR-35-4_002
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1400
Abstract:
شناسه دیجیتال (DOR): ۹۸.۱۰۰۰/۱۷۳۵-۰۹۰۵.۱۳۹۸.۳۵.۵۵۱.۹۶.۴.۱۵۷۶.۴۱ اهلی سازی، کاشت و تولید زراعی زیره سیاه (Bunium persicum (Boiss.) B. Fedttsch.) برای جلوگیری از کاهش ذخایر ژنتیکی آن از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در همین راستا آزمایشی با هدف شناسایی بستر و برنامه غذایی مناسب برای استقرار گیاهچه یک ساله زیره سیاه به صورت فاکتوریل در قالب طرح پایه کاملا تصادفی در شرایط گلخانه ای با سه تکرار اجرا شد. عوامل آزمایش شامل سه بستر کوکوپیت، ماسه و خاک زراعی و پنج غلظت محلول هوگلند (صفر (بدون محلول غذایی)، ۲۵، ۵۰، ۷۵ و ۱۰۰ درصد) بود. نتایج نشان داد که بیشترین درصد سبز (۳۷.۶۷) در بستر کوکوپیت و بدون محلول غذایی حاصل شد. بیشترین شاخص بنیه گیاهچه (۷۷۳) و سطح سبز (۲.۱۴ سانتی مترمربع در بوته) در بستر کوکوپیت و تغذیه با هوگلند ۷۵% و کمترین شاخص بنیه گیاهچه (۲۰۵) در بستر خاک و تغذیه با هوگلند ۷۵% مشاهده شد. بالاترین درصد غده دهی (۱۰۰) در بستر ماسه و تغذیه با محلول هوگلند ۵۰% بدست آمد. بزرگترین غده ها از نظر وزن (۷۶.۰ میلی گرم) و حجم (۷۹.۲ میلی مترمکعب) در تیمار بستر ماسه و تغذیه با محلول غذایی هوگلند ۷۵% بدست آمد که با تیمار بستر ماسه و تغذیه با محلول هوگلند ۵۰% تفاوت معنی داری نداشت. به طور کلی انتخاب بستر با تخلخل و ظرفیت نگهداری آب مناسب و تغذیه با محلول هوگلند حداقل ۵۰% در رسیدن به درصد سبز و استقرار بالای گیاهچه زیره سیاه و تولید غده با اندازه مناسب می تواند موثر باشد.
Keywords:
Authors
مبارکه طالع زاده
دانشجوی دکترای فیزیولوژی گیاهان زراعی، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران
احمد نظامی
استاد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران
مهدی پارسا
دانشیار، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران
جعفر نباتی
استادیار، پژوهشکده علوم گیاهی، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران
رضا توکل افشاری
استاد، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی، مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :