پیش بینی وقایع هایپوگلایسمی با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی حساس به زمان
Publish place: 20th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 250
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE20_010
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1400
Abstract:
در این مقاله، سعی شده است تا مروری بر کارهای انجام یافته در حوزه تشخیص دیابت و هایپوگلیسمی انجام یابد. دیابت یکیاز بیماری های مزمن عصر حاضر است که شیوع و گستردگی فراوان و رو به رشد دارد. تشخیص بیماری دیابت، با استفاده ازتکنیک های یادگیری ماشین، در سال های اخیر توجه زیادی به خود جلب کرده است؛ اما هایپوگلیسیمی یا افت قند خونمستثنی از این توجه بوده است. در حالی که هایپوگلیسیمی می تواند عوارض شدیدی مانند ضربه مغزی و حتی مرگ در پیداشته باشد. در این پژوهش، تلاش شده است تا با مروری بر مطالعات پیشین، به ایده های نوین مبتنی بر یادگیری ماشین درحوزه تشخیص هایپوگلیسیمی دست یابیم.
Keywords:
Authors
رویا زارع فرخادی
هیئت علمی گروه نرم افزار موسسه آموزش عالی و غیرانتفاعی رشدیه تبریز
هانیه امت محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار موسسه آموزش عالی و غیرانتفاعی رشدیه تبریز