استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی عیب برش جریان در قطعه ی بوشن۶۳ تولیدشده به روش تزریق پلاستیک
Publish place: 17th National Conference and 6th International Conference on Manufacturing Engineering
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 521
This Paper With 7 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME17_204
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1400
Abstract:
روش تزریق پلاستیک یکی از پرکاربردترین روشهای موجود در تولید انبوه قطعات پلاستیکی است. یکی از عیوب رایج در قطعات پلاستیکی عیب برش جریان است. عوامل بسیاری ممکن است در بروز این عیب موثر باشند که از جمله ی آنها میتوان به پارامترهای مربوط به شرایط فرآیندی مانند دمای مواد، دمای قالب، سرعت تزریق و فشار نگهداری، و همچنین پارامترهای مربوط به طراحی قالب نظیر قطر راهگاه، قطر گیت، زاویه ی ورود به قالب و زاویه ی گیت اشاره کرد. همانگونه که واضح است، شبیه سازی فرآیند تزریق پلاستیک بوسیله ی روشهای عددی امری زمانبر و نه چندان ساده است. لذا استفاده از روشهای بهروز جهت یافتن پاسخ فرآیند امری بسیار مفید به نظر میرسد. یکی از به روز ترین روشها در زمینه ی تقریب تابع و پیش بینی نتیجه بر اساس پارامترهای ورودی، استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین نظیر شبکه های عصبی مصنوعی است. لذا در این مقاله سعی شده است تا با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی، مقدار پاسخ بدست آمده از تنظیم پارامترهای ورودی در یک فرآیند تزریق قطعه ی بوشن۶۳ از جنس PVC پیشبینی شود.
Keywords:
Authors
علیرضا ملائی اردستانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه یزد، یزد
قاسم اعظمی راد
استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه یزد، یزد
رویا سلطانی
کارشناس ارشد بخش کنترل کیفیت و آزمایشگاه، شرکت تولیدی صنایع یزد پولیکا، یزد
محمد رضایی
کارشناس ارشد واحد طراحی، شرکت تولیدی صنایع یزد پولیکا، یزد