انتخاب بهینه مراکز داده برای تخصیص منابع در ابرهای توزیع شده جغرافیایی با استفاده از ساختار خوشه بندی ترکیبی با الگوریتم بهینه سازی چندهدفه
Publish place: 10th Majlis Electrical Engineering Conference
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 341
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEEM10_067
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1400
Abstract:
امروزه در دنیای محاسبات ابری، به دلیل نزدیک کردن منابع به کاربران، افزایش دسترس پذیری، کاهش هزینه پهنای باند نیاز به سیستم های ابری توزیع شدهای روزبه روز در حال افزایش است. ابر توزیع شده جغرافیایی ابری است که منابع خود را در محل های جغرافیایی مختلف توزیع کرده است. در چنین ابرهایی انتخاب بهینه منابع از استخر منابع موجود در مراکز داده توزیع شده جغرافیایی مناسب با نیاز کاربر، یک چالش محسوب می شود. ما در این مقاله با ارائه الگوریتم ترکیبی، منابعی را انتخاب نمودیم که نزدیکترین فاصله را با معیارهای کاربر از نظر دسترس پذیری و هزینه داشته باشد و بتواند با این انتخاب مراکز داده با کمترین هزینه را برای او فراهم آورد. در این مقاله، ساختار خوشه بندی هدفمند ترکیبی با الگوریتم چندهدفهNSGA-II در ابرهای توزیع شده جغرافیایی توسعه داده شده است. الگوریتم ارائه شده روی مراکز داده واقعی شبیه سازی شد و نتایج بدست آمده نشان داد که روش پیشنهادی نسبت به روش های حریصانه و تصادفی دارای هزینه کمتر در انتخاب مراکز داده برای کاربران می باشد. ما در این مقاله با ارائه روشی جدید، بهترین مراکز داده را مطابق با نیاز کاربر، از میان مراکز دادهی توزیع شده جغرافیایی انتخاب نمودیم
Keywords:
مراکز داده توزیع شده جغرافیایی , خوشه بندی , الگوریتم K-Means الگوریتم بهینه سازی چند هدفه , الگوریتم INSGA-II
Authors
حسن ضیافت
استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نطنز، گروه کامپیوتر، نطنز،