اولویت بندی آزمایشهای مورد نیاز بیماران قلبی باهدف تسریع شناسایی درمان و کاهش هزینه های آزمایشگاهی با رویکرد داده کاوی

بیماریهای قلبی عروقی در حال تبدیل شدن به اصلی ترین عامل مرگومیر و ناتوانی بشر در اغلب کشورهای جهان هستند. این بیماریها در حال حاضر جزو سه علت اول مرگ ومیر و ناتوانی انسان در سراسر دنیا هستند بهداشت و درمان از عوامل زیربنایی جامعه سالم و توانمند است. یکی از وظایف اصلی دولتها تامین و ارتقاء سطح بهداشت و درمان است و سالیانه هزینه های زیادی صرف این مهم میشود شواهد و قرائن نشان میدهد که هزینه ها در بخش بهداشت و درمان روزبه روز رو به افزونی است. به دلیل اهمیت بیماریهای قلبی و از طرف دیگر هزینه درمان، توجه بسیاری از محققین برای برقرار کردن تعادل میان این دو مقوله به وفور به چشم میخورد. یکی از موضوعاتی که توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب کرده بررسی رفتار سفارش دهی پزشکان میباشد. چه بسا وجود آزمایشات غیرضروری میتواند مانعی برای سیستم بهداشت و درمان در جهت ارائه خدمات باکیفیت باشد. به همین منظور استفاده از سیستمهای تصمیم گیری و یا تصمیم یار و پیشنهادهای گوناگون برای رفتار مناسب سفارش دهی احساس میشود.در این راستا به منظور ضرورت تحقیق بیان شده از سوی بیمارستان شریعتی و کاهش ۲۶ درصدی هزینه ی آزمایشهای بیمارستانی برای بیماران، به دلیل ماهیت داده ها و محبوبیت در مطالعات پیشین با استفاده از داده های اورژانس بیمارستان شریعتی دو روش بیز ساده و درخت تصمیم با الگوریتم C۴.۵ برای تحلیل داده ها با یکدیگر مقایسه شدند. درخت تصمیم با اولویت بندی آزمایشهای ضروری دقتی معادل ۹۲,۴۴ درصد را نشان میدهد.

Keywords:

داده کاوی , درخت تصمیم , یادگیری بیزین , آزمایشات تشخیصی ضروری , هزینه آزمایشها