ارزیابی قابلیت حسگر Greenseeker در برآورد وضعیت نیتروژن و تخمین مقدار شاخص FVC گیاه اسفناج
Publish place: Journal of Agricultural Machinery، Vol: 12، Issue: 1
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 262
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAM-12-1_008
تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1400
Abstract:
شاخص پوشش گیاهی سبز کسری (FVC) و شاخص نرمال شده تفاضل پوشش گیاهی (NDVI) از شاخص بسیار مهم سبزینگی می باشند و ارتباط بسیار قوی با زیست توده سبز دارند. هدف اصلی این پژوهش، ارزیابی شاخص NDVI حاصل از حسگر دستیGreesnseeker (GS) در تخمین مقدار زیست توده، کلروفیل و شاخص FVC در گیاه اسفناج می باشد. در این پژوهش برای جداسازی مناسب زمینه خاک از گیاه از شاخص های رنگی G-B و ExG استفاده شد. در طول دوره رشد ۲۸ تا ۴۴ روز بعد از جوانه زنی گیاه، نتایج تحقیق نشان داد که NDVI حاصل از GS ارتباط خوبی با کلروفیل داشته (R = ۰.۶۱ to ۰.۹۱) و ارتباط بین این شاخص با زیست توده نیز معنی دار بود. علاوه بر این، نتایج نشان داد که در این دوره رشد ارتباط خوبی بین شاخص NDVI حاصل از GS با شاخص FVC وجود دارد ((R = ۰.۶۷ to ۰.۸۲. در حسگر در ارزیابی تاثیر نرخ نیتروژن بر شاخص NDVI، مشخص شد که تنها در دوره کوتاه ۲۸ تا ۳۶ روز پس از جوانه زنی ارتباط خطی معنی داری بین این دو متغیر وجود دارد. نتایج نشان داد که حسگر Greenseedke توانایی خوبی در تخمین کلروفیل و مقدار زیست توده گیاه دارد و از آن می توان در میانه رشد گیاه، مقدار شاخص پوشش گیاهی سبز کسری را به خوبی برآورد کرد.
Keywords:
Authors
مهران هاشمی جوزانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
حسین باقرپور
گروه مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
جواد حمزه ای
گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :