بررسی تنوع زیستی کنه های خاکزی خانواده ( Laelapidae(Acari: Mesostigmata در زمین هایی با کاربرد متفاوت در شهرستان های شهرکرد و سامان
Publish place: Iranian Journal of Applied Ecology Isfahan University Of Technology، Vol: 4، Issue: 13
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 311
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAE-4-13_007
تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1400
Abstract:
کنه ها بهترین نماینده بندپایان در خاک به شمار می روند، چون از نظر جنس، نیچ اکولوژیکی و رفتار تنوع زیادی دارند. در این تحقیق فراوانی و تنوع زیستی کنه های خانواده Laelapidae در باغات و زمین های زراعی در هشت ایستگاه در مناطق سامان و شهرکرد مورد ارزیابی قرار گرفت. در هر ایستگاه مقایسه بین باغ و زمین زراعی انجام شده است. شاخص تنوع شانون- وینر کنه های خانواده Laelapidae در بین ایستگاه های مورد مقایسه، برای سیستم های باغ و زراعی از تفاوت معنی داری برخوردار بود. بیشترین مقدار این شاخص در شهرستان شهرکرد مربوط به خاک جمع آوری شده از پای درختان نارون (۴۴/۰) بوده است. شاخص غنای گونه ای مارگالف برای باغ بادام در منطقه سامان با مقدار (۶۴/۰) بیشتر از سایر مناطق بود. بیشترین مقدار شاخص سیمپسون در شهرستان سامان مربوط به بادام (۳۹/۰) بوده است. ضریب تبیین بین میزان مواد آلی خاک و شاخص های تنوع محاسبه گردید. نتایج نشان داد رابطه رگرسیون خطی و ضریب تبیین میان مقدار مواد آلی و شاخص سیمپسون نسبت به بقیه شاخص ها بیشتر بود (۷۳/۰ =۲r). بنابراین می توان گفت پاسخ جامعه کنه های خانواده Laelapidae به نحوه مدیریت زمین، تغییر در فراوانی گونه ها و تغییر در شاخص تنوع بستگی دارد.
Keywords:
Authors
مهرناز امانی
College of Agric, Isfahan Univ. of Technol., Isfahan, Iran.
جهانگیر خواجه علی
College of Agric, Isfahan Univ. of Technol., Isfahan, Iran.
فرشید نوربخش
Yazd Branch, Islamic Azad Univ., Yazd, Iran.
امید جوهرچی
College of Agric, Isfahan Univ. of Technol., Isfahan, Iran.
محمدرضا سبزعلیان
College of Agric, Isfahan Univ. of Technol., Isfahan, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :