سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارزیابی اتوماتاهای یادگیر در همکاری بین عاملها در یک سیستم چند عامله پیچیده

Publish Year: 1382
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,158

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICS05_012

Index date: 7 December 2011

ارزیابی اتوماتاهای یادگیر در همکاری بین عاملها در یک سیستم چند عامله پیچیده abstract

در سیستمهای چندعامله، چندین عامل هوشمند با قابلیت برقراری ارتباط با یکدیگر، جهت رسیدن به مجموعه ای از اهداف، با هم همکاری می کنند. بدلیل پیچیدگیهای موجود در محیطهای چندعامله پویا و متغیر نیاز به روشهای یادگیری ماشین در چنین محیطهایی بخوبی احساس می شود. اتوماتاهای یادگیر، بعنوان مدلی برای یادگیری، در محیطی تصادفی عمل نموده و قادر هستند که بر اساس ورودیهای دریافت شده از محیط، احتمال انجام عملیات خود را بروز در آورده تا بتوانند از این طریق کارآیی خود را بهبود بخشند. اتوماتای یادگیر یک مدل انتزاعی است که تعداد محدودی عمل را می تواند انجام دهد. هر عمل انتخاب شده توسط محیطی احتمالی ارزیابی می گردد و پاسخی به اتوماتای یادگیر داده می شود. اتوماتای یادگیر از این پاسخ استفاده نموده و عمل خود برای مرحله بعد را انتخاب می کند. در این مقاله با استفاده از بستر تست شبیه سازی فوتبال روباتها به ارزیابی اتوماتای یادگیر در همکاری بین عاملهای عضو یک تیم پرداخته شده است

ارزیابی اتوماتاهای یادگیر در همکاری بین عاملها در یک سیستم چند عامله پیچیده Keywords:

ارزیابی اتوماتاهای یادگیر در همکاری بین عاملها در یک سیستم چند عامله پیچیده authors

محمدرضا خجسته

آزمایشگاه محاسبات نرم دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
خجسته، محمد رضا و میبدی، محمد رضا، تکنیک "بهترین گوشه ...
خجسته، امحمد رضا و میبدی، محمد رضا، اتوماتای یادگیر بعنوان ...
خجسته، محمدرضا، همکاری در سیستمهای چند عامله با استفاده از ...
شکل 11-مقایسه میانگین گلهای زده و خورده تیم Saloo-2001 در ...
Weiss, G., Multiagent Systems: A Modern Approach to Distributed Artificial ...
Stone, P., Layered Learning in Multi_Agent Systems, PhD thesis, School ...
Noda, I., Team GAMMA: Agent programming on gaea, In Kitano ...
RoboCup web page, 1997, At URL _ :www _ ...
Kitano, H., editor, RoboCup-97: Robot Soccer World Cup I, Springer ...
Andre, D., Corten E., Dorer K., Gugenberger P., Joldos M., ...
Narendra, K.S. and Thathachar M A. _ Learning Automata: An ...
Mars, P., Chen, J.R. and Nambir, R., Learning Algorithms: Theory ...
L akshmivarahan , S., Learning Algorithms: Theory and Applications, New ...
Meybodi, M. R. and Lakshmiv arahan, S., _ Optimality of ...
Meybodi, M. R. and Lakshmiv arahan, S., :On a Class ...
Noda, I., Team Description: Saloo, AIST & PREST, Japan, 2001. ...
Thathachar, . A. _ and Sastry, P. S., _ New ...
Oomen B. J., and Lanctot , K., "Discretized Pursuit Learning ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "ارزیابی اتوماتاهای یادگیر در همکاری بین عاملها در یک سیستم چند عامله پیچیده" توسط محمدرضا خجسته، آزمایشگاه محاسبات نرم دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر؛ محمدرضا میبدی نوشته شده و در سال 1382 پس از تایید کمیته علمی پنجمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله اتوماتای یادگیر، عامل، سیستمهای چندعامله، فوتبال شبیه سازی روباتها، تیم عاملها، همکاری هستند. این مقاله در تاریخ 16 آذر 1390 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1158 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در سیستمهای چندعامله، چندین عامل هوشمند با قابلیت برقراری ارتباط با یکدیگر، جهت رسیدن به مجموعه ای از اهداف، با هم همکاری می کنند. بدلیل پیچیدگیهای موجود در محیطهای چندعامله پویا و متغیر نیاز به روشهای یادگیری ماشین در چنین محیطهایی بخوبی احساس می شود. اتوماتاهای یادگیر، بعنوان مدلی برای یادگیری، در محیطی تصادفی عمل نموده و قادر هستند که ... . برای دانلود فایل کامل مقاله ارزیابی اتوماتاهای یادگیر در همکاری بین عاملها در یک سیستم چند عامله پیچیده با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.