ارائه یک الگوریتم خوشه سازی رنگ١ جدید بر اساس معیارMinMax و بهینه سازی آن به کمک الگوریتمهای ژنتیکی و استفاده از آن در آشکارسازی عیوب رنگی کاشی ها
Publish place: 5th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1382
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,053
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICS05_035
Index date: 7 December 2011
ارائه یک الگوریتم خوشه سازی رنگ١ جدید بر اساس معیارMinMax و بهینه سازی آن به کمک الگوریتمهای ژنتیکی و استفاده از آن در آشکارسازی عیوب رنگی کاشی ها abstract
در این مقاله ، الگوریتمی جدید بر پای ه ی مدلسازی خوشه ای برای آشکارسازی عیوب رنگی کاشی ها پیشنهاد شده است. عیوب رنگی ، نواقصی هستند که رنگ آنها با تمام رنگهای بکار رفته در کاشی مت فاوت است. ایده ی اصلی این است که ابتدا در مرحله ی استخراج ویژگی ، رنگهای یک کاشی بدون عیب را خوشه بندی می کنیم. حاصل انجام این کار تعدادی مرکز خوشه (که تشکیل یک جدول رنگ می دهند) و آستانه های(بیشترین خطای هر خوشه) نظیر آنها است . سپس در مرحله ی بازرسی، جدول رنگ مذکور با قانون نزدیکترین همسایه بر تصویر تحت بازرسی اعمال م ی شود. رنگهایی که خطای آنها بیش از مقدار آستانه ی نظیرشان است متعلق به نواحی معیوب کاشی هستند . در این مقاله به منظور افزایش دقت فرآیند مدلسازی الگوریتم خوشه بندی جدیدی ارائه شده است که هدف آن کمینه کردن خطای خوشه ه ا، طبق معیارMinMax است و پاسخهای الگوریتم پیشنهادی به کمک الگوریتمهای ژنتیکی بهینه گردیده است . نتایج تجربی بیانگر دقت الگوریتم پیشنهادی در آشکارسازی عیوب رنگی است
ارائه یک الگوریتم خوشه سازی رنگ١ جدید بر اساس معیارMinMax و بهینه سازی آن به کمک الگوریتمهای ژنتیکی و استفاده از آن در آشکارسازی عیوب رنگی کاشی ها Keywords:
ارائه یک الگوریتم خوشه سازی رنگ١ جدید بر اساس معیارMinMax و بهینه سازی آن به کمک الگوریتمهای ژنتیکی و استفاده از آن در آشکارسازی عیوب رنگی کاشی ها authors
مهدی سعادتمندطرزجان
دانشکده برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مرتضی خادمی
دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :