بکار گیری رتبه بندی فازی و الگوریتم تکاملی خود ساخته برای حل برنامه ریزی خطی با پارامترها و متغیر های فازی

Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 961

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICS05_044

تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1390

Abstract:

در این مقاله می خواهیم جواب بهین یک مدل برنامه ریزی خطی فازی را تقریب بزنیم که در آن تمامی متغیر ها و پارامترها اعداد فازی مثلثی مثبت یا صفر حقیقی می باشند. برای این منظور یک مدل برنامه ریزی انعطاف پذیر فازی را برای ماکزیمم سازی تابع هدف و روش رتبه بندی فازی کری را برای ارزیابی نامساوی فازی در محدودیتهای مدل بکار می گیریم. یک الگوریتم تکاملی خود ساخته ارائه کرده و از آن برای بدست آوردن تقریبهایی از جوابهای مؤثر برنامه ریزی انعطاف پذیر فازی استفاده می کنیم. در آخر با استفاده از الگوریتم تکاملی طراحی شده یک مثال عددی را حل کرده و نتایج حاصل را نشان می دهیم.

Keywords:

برنامه ریزی خطی فازی – رتبه بندی فازی – الگوریتم های تکاملی

Authors

بهروز علیزاده

دانشگاه صنعتی سهند تبریز

عزیزاله معماریانی

دانشگاه تربیت مدرس

علاءالدین ملک

دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • علی زاده، بهروز، برنامه ریزی خطی تماما فازی و کاربردهای ...
  • Lai, Y.J., Hwang, C-L, Fuzzy Mathematicat Programming: Lecture Notes in ...
  • Buckley, J.J., Feuring, T., Evolutionary Algorithms Solution to Fuzzy Problems: ...
  • Buckley, J.J., Fuzzy Programming and the Pareto Optimal Set, Fuzzy ...
  • Chen, S.H., Hwang, C-L, Fuzzy Multiple Attribute Decision Making : ...
  • Back, T., Evolutionary Algorithms in Theory and Practice Evolution Strategies, ...
  • نمایش کامل مراجع