Improvement and Comparisons of Several Soft Computing Approaches for Vector Quantization Codebook Generation
Publish place: 5th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,450
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS05_096
تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1390
Abstract:
In this paper, we review several soft computing methods and GLA for codebook generation problem of vector quantization (VQ) and improve some of them. The codebook generation algorithms discussed includes Generalized Lloyd Algorithm (GLA), Kohonen Self Organized Feature Map (SOM), Fuzzy c-means clustering, Genetic Algorithm (GA) and Hierarchical SOM (HSOM). This paper improves genetic algorithm with a suitable crossover and SOM using four techniques.
Authors
Safar Hatami
Department of Electrical and Computer Engineering University of Tehran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :