بهبود عملکرد سیستم های فتوولتائیک به کمک مبدل بوست و شبکه فازی عصبی تطبیقی

یکی از چالش های اصلی در استفاده از سیستم های فتوولتائیک عدم قطعیت ولتاژ خروجی این سیستم ها است. در این مقاله برای پیش-بینی و بهبود عملکرد خروجی سیستم فتوولتائیک از مبدل بوست و شبکه فازی عصبی تطبیقی استفاده شده است. ساختار پیشنهادی از الگوریتم بهینه سازی PSO برای رسیدن به پاسخ مطلوب استفاده می کند. از الگوریتم PSO برای تعیین مقادیر نرخ آموزش شبکه عصبی استفاده می شود و مراحل آن چندین بار تکرار می شوند تا آنکه جواب مورد نظر به دست بیاید. مشخص خواهد شد که استفاده از این روش انتخاب بهینه مقادیر ضرایب منجر به افزایش سرعت الگوریتم می-شود. شبیه سازی ها در نرم افزار متلب نشان می دهد، ضمن حفظ کیفیت پاسخ ماندگار، پاسخ گذرا نیز بهبود می یابد بصورتی که مقدار فراجهش پاسخ تقریبا به صفر رسیده و زمان نشت نیز در حدود نصف حالت قبل می باشد.

Keywords:

الگوریتم PSO , سیستم فتوولتائیک , شبکه عصبی , مبدل بوست