سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

طراحی مدل بهینه یابی و سیستم پشتیبان تصمیم تعیین ظرفیت تعداد انواع وسایل حمل و نقل عمومی خطوط اتوبوسرانی شهری

Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 457

This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_TRJ-18-3_012

Index date: 4 October 2021

طراحی مدل بهینه یابی و سیستم پشتیبان تصمیم تعیین ظرفیت تعداد انواع وسایل حمل و نقل عمومی خطوط اتوبوسرانی شهری abstract

سامانه حمل و نقل اتوبوس یکی از مهمترین سامانه های حمل و نقل همگانی به شمار می رود. بهبود این سامانه تاثیر بهسزایی در عملکرد و افزایش کارایی سامانه حمل و نقل شهرها و به تبع آن رضایت بیشتر و جذب مسافران خواهد داشت. یکی از مسائل مهم در این حوزه تخصیص بهینه تعداد وسایل نقیله به خطوط است که تحت عنوان مساله جدول زمانی حمل و نقل شناخته می شود. به طور مشخص تخصیص تعداد بیش از نیاز هر کدام از این وسایل به هر خط باعث ایجاد ظرفیت مازاد برای آن خط و برعکس تخصیص کمتر از نیاز باعث نارضایتی مسافر به عنوان خدمت گیرنده می شود. از اینرو هدف اصلی تحقیق، برآورد دقیق و بهینه تعداد وسیله و تعداد حرکت وسایل به تفکیک هر خط، هر بازه و هر نوع روز می باشد. در این پژوهش از مدل های ریاضی بهینه یابی برای حل مساله مذکور استفاده می شود. مدل پیشنهادی، یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح است. برای ساخت مدل از پیشینه تحقیق و مصاحبه با دست اندرکاران، کارشناسان و مدیران سازمان اتوبوسرانی و خبرگان حمل و نقل عمومی استفاده شد. برای ارزیابی مدل طراحی شده علاوه بر حل چند مثال کوچک اقدام به پیاده سازی آزمایشی روی مجموعه خطوط پایانه آزادی شبکه اتوبوسرانی مشهد شد. نتایج حاصل از حل مدل با مقادیر واقعی مقایسه شد. نتایج پاسخ های بدست آمده از مدل نشان داد با تعداد وسیله کمتر نسبت به تعداد واقعی اتوبوس ها در روزهای مورد بررسی، کلیه محدودیت های سیستم به ویژه تقاضا تامین می شود.

طراحی مدل بهینه یابی و سیستم پشتیبان تصمیم تعیین ظرفیت تعداد انواع وسایل حمل و نقل عمومی خطوط اتوبوسرانی شهری Keywords:

طراحی مدل بهینه یابی و سیستم پشتیبان تصمیم تعیین ظرفیت تعداد انواع وسایل حمل و نقل عمومی خطوط اتوبوسرانی شهری authors

علیرضا پویا

استاد، گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

مرتضی پاکدامن

استادیار، پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو، پژوهشکده اقلیم شناسی مشهد، ایران

سمیه فدائی

دانشجوی دکتری، گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

مرتضی چایچی مطلق

دانش آموخته کارشناسی ارشد ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران

سروش صدرایی

دانش آموخته کارشناسی ارشد ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران، جنوب، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
-احدی، م.ر. و اعتمادزاده، س.ر.، (۱۳۹۱)، "تحلیل ظرفیت خطوط اتوبوسرانی، ...
ایزدفر، ا. صیدبیگی، ص. و ایزدفر، ن.، (۱۳۹۵)، "بررسی راهکار ...
شفاهی، ی. و خانی،ع. ر.، (۱۳۹۴)، "زمانبندی هماهنگ خطوط حمل ...
صفارزاده، م. و مظلوم، س. س.، (۱۳۹۴)، "ارایه یک پارچه ...
فخرزاد، م.ب.، (۱۳۸۱)، "تحلیل و بهینه سازی سیستم حمل و ...
فینی، ا. و حبیبیان، م.، (۱۳۸۸)، "­ارایه محاسبه شاخص عرضه ...
ناصری، ا. و برادران، و.، (۱۳۸۹)، "بررسی عوامل موثربرزمان توقف ...
نواداد، و.، (۱۳۸۶)، "ارائه مدل عرضه- تقاضای هوشمند برای نو ...
Chen, Q., (۲۰۱۴), “Global optimization for bus line timetable setting ...
Chen q, Yao j., (۲۰۱۵), “Timetable setting of single bus ...
Gintner, V., Kliewer, N., & Suhl, L., (۲۰۰۵), “Solving large ...
Gkiotsalitis, K., Wu., Z., & Cats, O., (۲۰۱۹), “A cost-minimization ...
Hora J., Dias T.G., Camanho A., (۲۰۱۶), “Improving the Service ...
Hernández-Landa L.G., Morales-Marroquín M.L., Nigenda R.S., Ríos-Solís Y.Á., (۲۰۱۵), “Linear ...
Ming, W. E. I., Bo, S. U. N., & Wenzhou, ...
Naumann, M., Suhl, L., & Kramkowski, S., (۲۰۱۱), “A stochastic ...
Sun, D. J., Xu, Y., & Peng, Z. R., (۲۰۱۵), ...
Shui, X., Zuo, X., Chen, C., & Smith, A. E., ...
Samuel A. Oluwadare, Iyanu P. Oguntuyi, John C. Nwaiwu., (۲۰۱۸), ...
Shi, R.J.; Mao, B.H.; Ding, Y. Bai, Y. Chen, Y., ...
نمایش کامل مراجع