مقایسه فاصله ژنتیکی و مورفوفیزیولوژیکی برخی از ژنوتیپ های کلزا بر اساس نشانگر SDS-PAGE
Publish place: Journal of agricultural biotechnology، Vol: 1، Issue: 2
Publish Year: 1388
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 294
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_JOAGK-1-2_007
Index date: 4 October 2021
مقایسه فاصله ژنتیکی و مورفوفیزیولوژیکی برخی از ژنوتیپ های کلزا بر اساس نشانگر SDS-PAGE abstract
گیاهان دانه روغنی نظیر کلزا نقش مهمی در تولید انرژی برای انسان دارند. اطلاع از تنوع ژنتیکی بر پایه نشانگرهای گوناگون در برنامههای بهنژادی، و از جمله انتخاب والدین نقش مهمی دارد. در تحقیق حاضر، تنوع ژنتیکی ۱۶ ژنوتیپ کلزا به کمک نشانگر پروتئینی SDS-PAGE و صفات مورفوفیزیولوژیکی در شرایط مزرعه و آزمایشگاه مورد ارزیابی قرار گرفت. استخراج پروتئینهای برگ در مرحله قبل از رسیدگی فیزیولوژیکی انجام شد و غلظت پروتئینها توسط روش برادفورد تعیین گردید. سپس برای تفکیک پروتئینهای استخراجی، از روش الکتروفورز ژل پلیاکریل آمید در حضور سدیم دو دسیل سولفات استفاده شد. پس از رنگآمیزی ژل پلیاکریل آمید با کوماسی بلو R-۲۵۰ و امتیازدهی باندها، تجزیه خوشهای بر اساس ضریب تشابه جاکارد انجام شد و بر این اساس ژنوتیپها در دو کلاس مجزا قرار گرفتند. نتایج حاصل از تجزیه خوشهای بر مبنای صفات مورفوفیزیولوژیکی نشان داد که ژنوتیپهای مورد مطالعه در ۵ گروه قرار میگیرند. به منظور تعیین همبستگی بین صفات مورفوفیزیولوژیکی و ملکولی از آزمون مانتل استفاده گردید و همبستگی معنیداری بین صفات مورفوفیزیولوژیکی و دادههای ملکولی مشاهده شد. بنابراین، با توجه به فواصل ژنتیکی ژنوتیپها نسبت به هم، در برنامههای بهنژادی برای بدست آوردن بالاترین مقدار هتروزیس، تلاقی ژنوتیپهایMilena و Operaو نیز ژنوتیپهایDante با Sahara با توجه ضرایب تشابه نشانگرهای مورفوفیزیولوژیکی قابل توجیه است.
مقایسه فاصله ژنتیکی و مورفوفیزیولوژیکی برخی از ژنوتیپ های کلزا بر اساس نشانگر SDS-PAGE Keywords:
مقایسه فاصله ژنتیکی و مورفوفیزیولوژیکی برخی از ژنوتیپ های کلزا بر اساس نشانگر SDS-PAGE authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :