بررسی تنوع ژنتیکی ارقام توتون دسته بارلی و ویرجینیا با استفاده از چند شکلی طولی قطعات تکثیری
Publish place: Journal of agricultural biotechnology، Vol: 5، Issue: 2
Publish Year: 1392
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 277
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JOAGK-5-2_003
Index date: 4 October 2021
بررسی تنوع ژنتیکی ارقام توتون دسته بارلی و ویرجینیا با استفاده از چند شکلی طولی قطعات تکثیری abstract
با توجه به اهمیت توتون از نظر اقتصادی و نقش آن به عنوان یک گیاه مدل در پژوهشهای مولکولی در پژوهش حاضر به بررسی میزان شباهت ژنتیکی ۵۰ ژنوتیپ توتون از دو دسته بارلی و ویرجینیا پرداخته شد. به منظور تعیین ژنوتیپ از ۲۱ ترکیب آغازگری نشانگر AFLP استفاده شد. از تعداد کل ۴۸۰ نوار ایجاد شده، با تعداد متوسط ۷۶/۱۷ نوار در هر ترکیب، ۳۷۳ نوار چندشکل بودند. با توجه به میانگین درصد چندشکلی بالا (۴۵/۷۷ درصد) میتوان انتظار داشت بتوان برای شناسایی تنوع ژنتیکی موجود در ارقام از این نشانگر به عنوان ابزاری قدرتمند در برنامههای اصلاحی توتون استفاده نمود. بررسی ضرایب ژنتیکی جاکارد نشان داد ژنوتیپهای Badisher Burley E، Pennbel۶۹، R۹ و Coker ۱۷۶ واجد بالاترین فاصله ژنتیکی از بقیه ژنوتیپها هستند. لذا، به نظر میرسد بتوانند در برنامههای اصلاحی از جمله هیبریداسیون و تشکیل جمعیتهای در حال تفرق برای مکانیابی QTL ارزشمند باشند. نتایج تجزیه واریانس مولکولی نیز ۴ درصد از کل تنوع ژنتیکی موجود در بین ژنوتیپها را تنوع بین دو دسته بارلی و ویرجینیای گرمخانهای برآورد نمود و ۹۶ درصد از تنوع موجود را در درون دستهها نشان داد. همچنین بررسی آمارههای تنوع ژنتیکی نشان داد ترکیبات آغازگری E۰۶۰-M۱۶۰، E۰۷۰-M۱۴۰، E۰۷۰-M۱۵۰ و E۰۷۰-M۱۶۰، E۰۸۰-M۱۶۰، E۰۸۰-M۱۵۰، E۱۰۰-M۱۴۰ و E۱۰۰-M۱۵۰ درکل به عنوان قدرتمندترین نشانگرها از بین کل ترکیبات آغازگری در ارزیابی و تشخیص روابط بین ژنوتیپهای توتون مورد مطالعه هستند و میتوانند در سایر پژوهشهای توتون مورد توجه قرار گیرند.
بررسی تنوع ژنتیکی ارقام توتون دسته بارلی و ویرجینیا با استفاده از چند شکلی طولی قطعات تکثیری Keywords:
بررسی تنوع ژنتیکی ارقام توتون دسته بارلی و ویرجینیا با استفاده از چند شکلی طولی قطعات تکثیری authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :