شبیه سازی دینامیک الگوی جینز- کامینگز با استفاده از الگوریتم ترکیبی کوانتومی- کلاسیکی
Publish place: The Physics Society Of Iran، Vol: 21، Issue: 2
Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 263
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_PSI-21-2_007
Index date: 6 October 2021
شبیه سازی دینامیک الگوی جینز- کامینگز با استفاده از الگوریتم ترکیبی کوانتومی- کلاسیکی abstract
الگوی جینز- کامینگز یک الگوی بسیار کارآمد برای توصیف اندرکنش نور و ماده و همچنین اندرکنش مدهای بوزونی با یک سیستم دو ترازه (کیوبیت) است . این الگو کاربردهای زیادی در زمینه اپتیک کوانتومی و محاسبات کوانتومی دارد. ما برای شبیه سازی دینامیک این الگو از یک الگوریتم ترکیبی کوانتومی- کلاسیکی که در آن به طور همزمان کامپیوتر کوانتومی و کلاسیکی به کار میرود، استفاده میکنیم. آماده سازی حالت کوانتومی پارامتری و اندازه گیری کوانتومی در کامپیوتر کوانتومی انجام می شود و بهینه سازی پارامترها در کامپیوتر کلاسیکی صورت می گیرد. برای به کارگیری الگوریتم های ترکیبی کوانتومی- کلاسیکی از کامپیوتر کوانتومی مقیاس- متوسط نوفه ای استفاده می شود. برای شبیه سازی دینامیک الگوی جینز کامینگز ابتدا هامیلتونی این الگو را به شکل کیوبیتی نوشته و سپس یک حالت پارامتری در نظر می گیریم و با استفاده از چارچوب الگوریتم دینامیک آن را شبیه سازی میکنیم. ما احتمال گذار و اشغال شدگی را برای این الگو به دست می آوریم که نتایج حاصل از الگوریتم سازگاری بسیار بالایی با جوابهای دقیق دارد.
شبیه سازی دینامیک الگوی جینز- کامینگز با استفاده از الگوریتم ترکیبی کوانتومی- کلاسیکی Keywords:
شبیه سازی دینامیک الگوی جینز- کامینگز با استفاده از الگوریتم ترکیبی کوانتومی- کلاسیکی authors
حسین داودی یگانه
گروه فیزیک نظری و اختر فیزیک، دانشکده فیزیک، دانشگاه تبریز، تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :