سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

استفاده از شبکه عصبی مصنوعی جهت مدل نمودن سری زمانی غیرخطی هیدرولوژیکی جهت پیش بینی جریانات رودخانه ای

Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,724

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

IREC07_316

Index date: 6 July 2006

استفاده از شبکه عصبی مصنوعی جهت مدل نمودن سری زمانی غیرخطی هیدرولوژیکی جهت پیش بینی جریانات رودخانه ای abstract

پیش بینی دبی جریان به خصوص در موارد بروز سیلاب در رودخانه ها مسیل ها، خورها و سایر آبراهه ها مهم و در پاره ای از موارد حیاتی می باشد . به طوریکه روشهای متفاوتی برای انجام اینگونه پیش بینی ها مانند روشهای هیدرولوژیکی، استفاده از سری های زمانی، روشهای مبتنی بر آنالیز ریسک و عدم قطعیت، استوکستیک، شبکه های عصبی و … می باشد . امروزه استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی با توجه به کارایی و قابلیت مناسب این سیستمها برای پیش بینی، بهینه سازی، شبیه سازی، کنترل سیستمها و … در بازه وسیعی از علوم متداول شده است . در این مقاله با ایجاد شبکه عصبی و با توجه به داده های موجود چندین رودخانه آموزش شبکه به صورت جداگانه برای هر رودخانه انجام شده است . پس از آموزش، تعدادی از آمار موجود برای صحت سنجی با نتایج حاصله از پیش بینی شبکه مورد مقایسه قرار گرفت که حاکی از مناسب بودن نتایج شبکه و کارایی آن می باشد .

استفاده از شبکه عصبی مصنوعی جهت مدل نمودن سری زمانی غیرخطی هیدرولوژیکی جهت پیش بینی جریانات رودخانه ای Keywords:

سری ها زمانی غیر خطی , شبکه عصبی مصنوعی , پیش بینی جریان رودخانه

استفاده از شبکه عصبی مصنوعی جهت مدل نمودن سری زمانی غیرخطی هیدرولوژیکی جهت پیش بینی جریانات رودخانه ای authors

محمد ذونعمت کرمانی

دانشجوی دکترای آب - هیدرولیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دان

محمد تشنه لب

عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده برق

طاهر رجایی

دانشجوی دکترای آب - محیط زیست، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دان

مقاله فارسی "استفاده از شبکه عصبی مصنوعی جهت مدل نمودن سری زمانی غیرخطی هیدرولوژیکی جهت پیش بینی جریانات رودخانه ای" توسط محمد ذونعمت کرمانی، دانشجوی دکترای آب - هیدرولیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دان؛ محمد تشنه لب، عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده برق؛ طاهر رجایی، دانشجوی دکترای آب - محیط زیست، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دان نوشته شده و در سال 1385 پس از تایید کمیته علمی هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله سری ها زمانی غیر خطی، شبکه عصبی مصنوعی، پیش بینی جریان رودخانه هستند. این مقاله در تاریخ 15 تیر 1385 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1724 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که پیش بینی دبی جریان به خصوص در موارد بروز سیلاب در رودخانه ها مسیل ها، خورها و سایر آبراهه ها مهم و در پاره ای از موارد حیاتی می باشد . به طوریکه روشهای متفاوتی برای انجام اینگونه پیش بینی ها مانند روشهای هیدرولوژیکی، استفاده از سری های زمانی، روشهای مبتنی بر آنالیز ریسک و عدم قطعیت، استوکستیک، شبکه های ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله استفاده از شبکه عصبی مصنوعی جهت مدل نمودن سری زمانی غیرخطی هیدرولوژیکی جهت پیش بینی جریانات رودخانه ای با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.