بررسی دقت و صحت برآورد میانگین تعداد، سطح مقطع و حجم درختان در هکتار با برخی روش های نمونه برداری در جنگل های ناو اسالم
Publish place: Ecology of Iranian Forests، Vol: 7، Issue: 13
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 176
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IFEJ-7-13_001
تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1400
Abstract:
در این تحقیق دقت برآورد مشخصه های تعداد، سطح مقطع و حجم سرپای درختان در روشهای نمونه برداری تصادفی ساده و منظم تصادفی همراه با مونه بندی، با در نظر گرفتن هزینه یا زمان آماربرداری و با استفاده از معیار (E%۲ × T) بررسی شد. برای این منظور، ۵۲ هکتار از جنگلهای پارسل ۱۱ سری ۲ اسالم غرب گیلان، به صورت صددرصد آماربرداری شد. برای آماربرداری، منطقه مورد مطالعه به ۵۲۰ قطعه مستطیلی شکل به ابعاد ۵۰ ×۲۰ متر تقسیم و در هر کدام از قطعات، نوع گونه تعیین و قطر برابر سینه و ارتفاع درختان اندازه گیری شد. پس از اجرای آماربرداری صددرصد، با توجه به موجودی جنگل، منطقه مورد مطالعه مونه بندی شد. در هر مونه، نمونه برداری به روشهای تصادفی ساده و منظم تصادفی انجام شد. نتایج نشان داد که اجرای روش های نمونه برداری همراه با مونه بندی برای برآورد مشخصه های تعداد، سطح مقطع برابر سینه و موجودی حجمی سرپای درختان در هکتار در جنگلهای منطقه مورد مطالعه، موجب کاهش خطای آماربرداری و افزایش زمان آماربرداری شده است. مقدار معیار (E%۲ × T)، در روشهای نمونهبرداری همراه با مونه بندی، کمتر از روشهای بدون مونه بندی و در روش های با مونه بندی، روش منظم تصادفی با مونه بندی دارای کمترین مقدار بود؛ بنابراین از بین روش های مورد بررسی، روش منظم تصادفی با مونه بندی، به دلیل دقت بالا و کمترین مقدار معیار (E%۲ × T)، روشی مناسب تر برای برآورد مشخصه های تعداد، سطح مقطع و موجودی حجمی سرپای درختان در منطقه مورد مطالعه، میباشد.
Keywords:
Cost and Precision , Stratification , Nav Asalem , Sampling , دقت , هزینه , مونه بندی , نمونه برداری , ناو اسالم
Authors
ایرج حسن زاد ناورودی
University of Guilan
حمیرا احمدزاده
University of Guilan
امیراسلام بنیاد
University of Guilan
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :