شناسایی گونه های درختی در توده های پهن برگ آمیخته جنگل های خزری با استفاده از تصاویر پهپاد (مطالعه موردی: جنگل دارابکلا)

تصاویر پهپاد، با توان تفکیک مکانی بالا، یک منبع اطلاعاتی باارزش برای تهیه نقشه پوشش زمین و اطلاعات موضوعی به­ ویژه تشخیص گونه­ های درختی هستند. هدف از این تحقیق بررسی قابلیت تصاویر پهپاد و روش شیءپایه در تشخیص گونه ­های درختی در جنگل­ های پهن برگ خزری است. به این منظور بخشی از پارسل ۲۴ در سری یک دارابکلای مازندران انتخاب شد. نقشه واقعیت زمینی موقعیت گونه­ های غالب از طریق ثبت دقیق با الگوریتم تعیین مختصات جغرافیایی با استفاده از فاصله و آزیموت در نرم افزار متلب تهیه شد. پس از پردازش­ های مناسب بر روی تصاویر، طبقه بندی به روش شیء­پایه بر روی مجموعه تصاویر در سه ارتفاع پروازی ۱۰۰، ۷۵ و ۵۵ متری به دو صورت طبقه بندی یک مرحله ای و طبقه بندی سلسله مراتبی انجام شد. در روش شیء­پایه از فن نزدیک­ترین همسایه برای طبقه ­بندی گونه­ ها استفاده شد. ارزیابی صحت نقشه ­های حاصل ازطبقه ­بندی­ ها با استفاده از ۵۰ درصد نمونه­ های واقعیت زمینی انجام گرفت. نتایج نشان داد که نقشه حاصل از طبقه­ بندی سلسله مراتبی به روش شیء­پایه در ارتفاع پروازی ۵۵ متر بهترین توانایی تشخیص گونه­ های درختی را در بین سه ارتفاع، با ضریب کاپای ۸۱/۰ و صحت کلی ۸۷ درصد داراست.  

Keywords:

Forest classification , Object-based , Tree detection , UAVs , پهپاد , تعیین گونه , شیءپایه , طبقه­ بندی جنگل