ارزیابی شاخص مزیت تجزیه خانگی لاشبرگ (HFA) در رویشگاه های راش، توسکا و توده دست کاشت نوئل منطقه لاجیم
Publish place: Ecology of Iranian Forests، Vol: 2، Issue: 3
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 229
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IFEJ-2-3_002
تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1400
Abstract:
تجزیه لاشبرگ در سطح بوم نظامهای زمینی بهواسطه تنظیم ساختمان مواد آلی خاک، آزادسازی عناصر غذایی مورد نیاز گیاهان و تاثیر بر چرخههای CO۲ خاک حایز اهمیت است. مطالعات متعددی مزیت تجزیه خانگی لاشبرگ ( HFA ) را به عنوان شاخصی برای نشان دادن تجزیه سریعتر لاشبرگ در رویشگاه خود ارایه دادهاند. در این مطالعه جهت بررسی این فرضیه که تجزیه لاشبرگ در رویشگاه خود سریعتر اتفاق میافتد، رویشگاههای راش، توسکا و توده دستکاشت نوئل در منطقه لاجیم انتخاب و فرایند تجزیه به مدت ۴۰۰ روز و با استفاده از تکنیک کیسه لاشبرگ مورد مطالعه قرار گرفت. یافتههای این تحقیق نشان داد که در ارتباط با دو گونه راش و توسکا تا ۱۸۰ روز اول فرایند تجزیه، در رویشگاه خودشان این شاخص منفی (۹۶/۱۲-) و در سطح ۹۵ درصد معنیدار بوده ولی با گذشت زمان و همزمان با تشدید فعالیت جانداران خاک شاخص روند افزایشی بهخود گرفته و بهطور معنیداری ( ۰۵/۰ p< ) مثبت (۳۶/۲۷) میشود. اما این شاخص درخصوص لاشبرگ نوئل و راش (۶۷/۵۴) و همچنین نوئل و توسکا (۵۸/۳۴) از همان ابتدای شروع فرایند تجزیه مثبت بوده و در روز ۱۸۰ شاخص به حداکثر میزان خود رسیده است. درکل یافتههای تحقیق، تجزیه سریعتر هریک از لاشبرگهای مورد مطالعه در رویشگاه خود را تایید کرد. بنابراین با در نظر گرفتن نقش و اهمیت مزیت تجزیه خانگی لاشبرگ، میتوان جنگلکاری آمیخته راش با نوئل را پیشنهاد داد.
Keywords:
Decomposition , Litterbag technique , Soil biota , Home-field advantage , Lajim , تجزیه , کیسهلاشبرگ , جانداران خاک , مزیت تجزیه خانگی لاشبرگ , لاجیم
Authors
فرهاد قاسمی آقباش
Malayer University
سید غلامعلی جلالی
Tarbiat Modares University
وحید حسینی
University of Kurdistan
سید محسن حسینی
Tarbiat Modares University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :