بررسی روشهای یادگیری ماشین در شناسایی ارتباط دارو-بیماری
Publish place: Ninth National Conference on Applied Research in Electrical, Computer and Medical Engineering
Publish Year: 1400
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 689
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ECMECONF09_014
Index date: 8 October 2021
بررسی روشهای یادگیری ماشین در شناسایی ارتباط دارو-بیماری abstract
تغییر کاربری دارو" یک رویکرد نوین در مطالعات دارویی است. این رویکرد در شناسایی پتانسیلهای درمانی جدید برای داروهای مورد تایید و کشف روشهای درمانی برای بیماریهای درمان نشده کاربرد دارد. این در حالی است که کشف داروی جدید فرآیندی طولانی و زمانبر است و استفاده از روشهای تغییر کاربری دارو نقش موثری در بهینه سازی روند توسعه دارو دارد. از این رو توسعه ی روشهای محاسباتی کارآمد و با دقت بالا برای پیشبینی ارتباط دارو و بیماری از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مطالعه به بررسی روشهای محاسباتی و یادگیری ماشین در مسئلهی تغییر کاربری دارو میپردازیم و چالشها و محدودیتهای آنها را بررسی کرده و پیشنهاداتی که میتواند در مطالعات آینده موثر باشد را ارائه میدهیم.
بررسی روشهای یادگیری ماشین در شناسایی ارتباط دارو-بیماری Keywords:
بررسی روشهای یادگیری ماشین در شناسایی ارتباط دارو-بیماری authors
میلاد بشارتی فرد
کارشناسی ارشد