بهبود روش های تطبیق پذیری در معماری خط تولید نرم افزار پویا
Publish place: Ninth National Conference on Applied Research in Electrical, Computer and Medical Engineering
Publish Year: 1400
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 404
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ECMECONF09_019
Index date: 8 October 2021
بهبود روش های تطبیق پذیری در معماری خط تولید نرم افزار پویا abstract
معماری سرویس گرا سبکی از معماری سیستمهای اطلاعاتی است که هدف آن اتصال سست سرویس ها جهت انعطاف پذیری و تعامل پذیری سیستمهاست و بصورت مستقل از فناوری پشتیبانی می کند. روش پیشنهادی این تحقیق یک روش ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ذرات پرندگان و شبکه عصبی عمیق برای تشخیص بهینه ترین روش تطبیق پذیر در معماری خط تولید نرم افزار پویا می باشد. کلیات کار بدین صورت است: ابتدا با توجه به بزرگ بودن مجموعه داده ورودی از تکنیک مولفه اصلی برای کاهش ابعاد استفاده کرده در ادامه از روش ترکیبی الگوریتم ذرات پرندگان برای استخراج ویژگی مجموعه داده و کلاس بندی توسط شبکه عصبی DNN ۱۱ لایه ای برای مقایسه عملکرد تمامی عناصر ورودی مجموعه داده استفاده میشود. مجموعه داده استفاده شده دارای ۸۱۴ ستون در ۱۱۶ سطر است. روش پیشنهادی همچنین با روش های رگرسیون خطی، شبکه عصبی پرسپترون، ماشین بردار پشتیبان خطی و rbf، درخت تصمیم، جنگل تصادفی، گرادیان احتمالاتی، یک در مقابل همه و نزدیکترین همسایه مقایسه شد. در این مقایسات روش پیشنهادی ( PSO+DNN ) به مقدار معیار دقت۰/۸۶۴۲ مقدار معیار بازخوانی ۰/۹۶۲۵ و مقدار معیار درستی۰/۹۰۳۵رسید. در مقایسه با نزدیک ترین مقدار درستی که تقریبا ۱۶ درصد کمتر از روش پیشنهادی بود، روش پیشنهادی توانست با دقت مناسبی بهینه ترین روش تطبیق پذیر در معماری خط تولید نرم افزار پویا برای داده ورودی یابد.
بهبود روش های تطبیق پذیری در معماری خط تولید نرم افزار پویا Keywords:
بهبود روش های تطبیق پذیری در معماری خط تولید نرم افزار پویا authors
راحله کارگر
دانشجو کارشناسی ارشد، کامپیوتر، نرم افزار، موسسه آموزش عالی روزبهان، ساری، ایران
ابوالفضل لاکدشتی
استادیار، موسسه آموزش عالی روزبهان، ساری، ایران
علیرضا عظیمی
مربی، موسسه آموزش عالی روزبهان،ساری ایران